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dea
- 采用matlab 编写的DEA综合评价方法-using Matlab prepared by the DEA comprehensive evaluation method
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
pinjia
- 为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能-为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价[11,18]，本文在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能
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- 具有三次差异驱动特征的动态综合评价方法.-Differences in drive characteristics with three dynamic comprehensive evaluation method.
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- 本书介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。 主要内容包括： 层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。 其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是第一次比较系统地出现在此类著作之中。 最后一章，对几种综合评价方法的结合与集成做了讨论。本书避开了某些深奥的数学背景，简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础，拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁” 。 书中汇集了大量的典型应用案例，供广大读者借鉴和参考。
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- 综合评价方法的MATLAB实现 -MATLAB implementation of the comprehensive evaluation method
BP-airquality
- 人工神经网络方法在环境质量评价方面的应用大体可分为城市环境质量综合评价、大气环境质量评价、地表水环境质量评价、地下水环境质量评价、湖泊富营养化程度评价、生态环境分类等方面。下面主要列举基于BP算法的多层前馈网在大气环境质量评价中的应用。 许多研究者将基于BP算法的多层前馈网应用于某些城市的大气环境质量评价中，并对比了该方法与模糊决策、灰色聚类及综合评判法的评价结果，证明了BP网络模型用于大气环境质量评价的通用性、合理性、实用性及优越性。-The application of artifici
mohuzonghepingpan---matlab
- 模糊综合评判方法即将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合（称为因素集u），再设定这些因素所能选取的评审等级，组成评语的模糊集合（称为评判集v），分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度（称为模糊矩阵），然后根据各个因素在评价目标中的权重分配，通过计算（称为模糊矩阵合成），求出评价的定量解值。它是应用模糊变换原理和最大隶属度原则，对各因素作综合评价的。-The fuzzy comprehensive evaluation method is about evaluation goal as a
article-of-pp
- 三篇投影寻踪的经典文献 基于投影寻踪和遗传算法的一种非线性系统建模方法； 基于投影寻踪模型和加速遗传算法的石羊河流域水资源承载力综合评价； 基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对银川市各地区水资源承载能力评估. -Three classic literature Projection Pursuit based on genetic algorithm based on projection pursuit model and accelerating genetic algorith
mathematical-model-15
- matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a
couple
- couple 方法，可以用来实现大数据的综合评价和分析。-couple methods
DWRR
- 采用动态加权综合评价方法建立评价模型，增大了评价结果的客观性。首先对评价指标数据进行归一化处理，然后选取偏大型正态分布函数作为动态加权函数建立评价模型，从而对评价指标观测值进行排序，最后用决策-Dynamic weighted comprehensive uation method to establish uation model, increasing the objectivity of uation results. First uation data normalization
Fuzzy-Synthetic-Evaluation-Model
- 在MATLAB下实现模糊综合评价，有GUI用户界面，例子为打分系统，为初学者提供帮助。 简介：模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。-Achieved in MATLAB comprehensive uation, there are GUI user inter
huise
- AHP层次分析法 该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。(Analytic hierarchy process)
熵权法(matlab实现)
- 熵权法的matlab实现，熵权”理论是一种客观赋权方法，它借用信息论中熵的概念。熵权是在给定评价对象集后各种评价指标值确定的情况下，各指标在竞争意义上的相对激烈程度，从信息角度考虑，它代表该评价指标在该问题中提供有效信息量的多寡程度，作为一种客观综合评价方法，它主要是根据各指标传递给决策者的信息量大小来确定其权数。(Matlab implementation of entropy weight method)
模糊数学综合评价
- 模糊数学综合评价算法案例，包含五种脚本的运算方法。(A case of fuzzy mathematics comprehensive evaluation algorithm)
综合评价方法MATLAB实现一书数据和代码
- MATLAB教程，综合评价方法，包括MATLAB的数据及代码(MATLAB tutorial, comprehensive evaluation method, including data and code of MATLAB)
综合评价方法MATLAB实现matlab文件何逢标
- 里面包含多种综合评价方法，如层次分析法、模糊综合评判、基于可拓学的综合评价方法、数据包络分析法、TOPSIS分析法、熵权法以及人工神经网络分析法(It contains many comprehensive evaluation methods, such as analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation, extension-based comprehensive evaluation method, data enve
层次分析法MATLAB实现
- 层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。该文件中包含了使用MATLAB来实现层次分析法的代码。(Analytic hierarchy process (AHP) is a decision