搜索资源列表
ACMProgramming
- ACM的入门教程，包括ACM的简介，C++ STL泛型编程，还有一些必备的ACM编程知识，最后是50道实战题，包括详细的分析，很值得学习！-ACM introductory tutorial, including the ACM' s Introduction, C++ STL generic programming, ACM and some programming knowledge necessary, and finally the 50 actual questions, inc
机器学习实战
- 《机器学习实战》书籍的电子版，使用Python语言编程(Machine Learning in Action)
Feature_engineering_and_model_tuning
- kaggle案例编程,Python机器学习Kaggle案例实战(Kaggle case programming, Python machine learning Kaggle case real battle)
TensorFlowForMachineIntelligence
- 一本很好的学习tensorflow编程的实战书籍。(A book about hands-on expericence of tensorflow programming)
MLInActionCode-master
- 机器学习实战的源代码集合，第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具(Machine learning combat source code collection
python例子
- python入门练习，对初学者很有帮助，可以用来练习实战编程(Python introductory exercises are helpful for beginners)
《数据挖掘导论》 PPT 压缩处理
- Machine learning 机器学习实战的课本编程资料(The textbook programming materials for machine learning)
Python数据可视化编程实战_code
- Python数据可视化编程实战_配套原代码(Matching the original code)
深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战
- 该压缩文件是《深度学习之Tensorflow的入门、原理及进阶实战》，里面讲述了如何搭建TensorFlow环境，并讲述了深度学习的一些理论基础知识，而且通过例子进行辅助，能更好的理解掌握。(The compressed file is "Introduction, Principle and Advanced Combat of Tensorflow for Deep Learning", which describes how to set up the TensorFl