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- 算法 | 微机及接口技术 | 管理信息系统 | 信号与系统 | 网络通信/技术 | 数据库系统原理 | 数据库及其应用 | 计算机应用技术 严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》算法设计题第八章答案 作者名：不详 来源：网友提供 05年7月7日 第八章 动态存储管理
prWSN
- 一种应用于无线传感网络的智能信息识别技术。属于基因算法。
bot-package-1.4
- < 网络机器人java编程指南>>的配套源程序，研究如何实现具有Web访问能力的网络机器人的书。从Internet编程的基本原理出发，深入浅出、循序渐进地阐述了网络机器人程序Spider、Bot、Aggregator的实现技术，并分析了每种程序的优点及适用场合。本书提供了大量的有效源代码，并对这些代码进行了详细的分析。通过本书的介绍，你可以很方便地利用这些技术，设计并实现网络蜘蛛或网络信息搜索器等机器人程序。-lt; Lt; Java Web Robot Programming
MATLAB 图像保密通信技术之Arnold变换
- 图像保密通信技术之Arnold变换 一、作业目的 1．利用Matlab实现数字图像Arnold变换的置乱及恢复。 2．深入学习通讯保密技术，进一步了解图像保密通讯技术。 3．向大家展示实现图像保密技术的方法和技术。 二、作业介绍 近年来，随着网络带宽和速度的极大提高，多媒体数据特别是数字图像的流传和使用越来越广。而人们对安全性和隐私的也愈发关注，
intelligent_signal_processing_and_intelligent_cont
- 《智能信息处理和智能控制》是清华大学自动化系编写的论述智能技术中人工神经网络和智能系统的书。-" Intelligent Information Processing and Intelligent Control" is the Department of Automation, Tsinghua University, discussed the preparation of smart technology in artificial neural networks an
Sensor_Information_Fusion_and_Its_Application_in_R
- 传感器信息融合及其在机器人中的应用 摘要：多传感器信息融合即融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息，可以获得系统所需的 更准确和更精确的信息。介绍了神经网络融合方法，探讨了信息融合技术在机器人方面的应用。机器 人避障实验验证了所提方法的有效性。 关键词：多传感器信息融合(MIF)；神经网络；移动机器人；避障；-Sensor Information Fusion and Its Application in Robot Summary: Multi-sensor data f
BP
- 《信息智能处理技术》人工神经网络源代码。-" Intelligent Information Processing," Artificial neural network source code.
VB_ACCESS
- VB+ACCESS公司管理系统设计 随着计算机科学的发展，数据库技术在Internet和Intranet中的应用越来越广泛，为广大网络用户提供了更加周到和人性化的服务。本文描述了如何使用JSP技术来组建企业内部信息管理网站。实现了：员工信息的发布与共享，本文中的员工信息管理系统主要是实现员工资料的录入、信息的查询、记录和管理。作为人事管理系统和企业内网的一部分，企业员工信息管理系统可以便于企业领导掌握人员的动向，及时调整人才的分配；企业内部财务信息的发布与共享，便于管理层决策；员工之间的信息
2011_IEEE_meeting_in_China
- IEEE 会议涉及的学科领域主要有：信号处理，计算机网络、多媒体技术，纳米电子 ，自动化控制，机器人技术，机电一体化，广播多媒体系统，显微镜技术，医药生物工程，能源，信息工程管理，光电子，控制，自动化，机器人，生物信息，生物医学工程，网络技术，无线电通信等。 2011年在中国，ＩＥＥＥ将在那些城市的哪些地方举办国际性的学术会议呢？这篇文稿总结的十分详细，供大家参考！-In China in 2011, IEEE in those cities will be where the host i
shortest-path-problem
- 图与网络是运筹学（Operations Research）中的一个经典和重要的分支，所研究的 问题涉及经济管理、工业工程、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等 诸多领域。下面将要讨论的最短路问题、最大流问题、最小费用流问题和匹配问题等都 是图与网络的基本问题。 我们首先通过一些例子来了解网络优化问题。 例1 最短路问题（SPP－shortest path problem）-shortest path problem）
matlab-data-mining
- 数据挖掘(Data Mining)阶段首先要确定挖掘的任务或目的。数据挖掘的目的就是得出隐藏在数据中的有价值的信息。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。它也常被称为“知识发现”。知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式(patter，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。数据挖掘主要步骤是：数据准备、数据挖掘、结果的解释
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst
模糊控制用于机器人避障
- 智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。模糊技术具有人类智能的模糊性和推理能力，在路径规划中，模糊推理的应用主要体现在基于行为的导航方式上，即将机器
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
BPnetwork_code
- 手写体数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域，数字识别也不是一项孤立的技术，它所涉及的问题是模式识别的其他领域都无法回避的；应用上，作为一种信息处理手段，字符识别有广阔的应用背景和巨大的市场需求。因此，对数字识别的研究具有理论和应用的双重意义。(Handwritten numeral recognition is a very important and active research field in pattern recognition, digital recognition