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GrTheory-Matlab-toolbox
- 图论应用研究广泛，如最短路问题，最小生成树问题，最大费用流问题，最优匹配问题，网络可靠性问题，图的着色问题，最优序列设计问题，等等。这是一个强大而通用的基于matlab的工具箱 -Graph toolbox
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
PathPlanningforMobileRobotsBasedontheNeuralNetwork
- ：针对移动机器人传统路径规划算法效率不高，寻优能力差等问题，提出一种基 于神经网络和粒子群优化算法相结合的移动机器人路径规划方法．该方法利用神经网 络实现大量的并行和分布计算，发挥PSO简单、容易实现的优点，提高了路径规划的计 算效率和可靠性．仿真结果表明，这种新路径规划方法是可行且有效的．-The quality and eficiency of calculation is the two puzzling problems in the tradi— tional algo
A-method-of-reliability-evaluation
- 一篇基于简化网络模型和网络等值的复杂中压配电网可靠性评估的英文文献，很有实用教学意义！-A network based on the simplified equivalent network model and the complexity of the medium voltage distribution network reliability assessment of English literature, teaching is very practical sense!A meth
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。 根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障 的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 关键词 证据理论 齿轮 神经网络 故障诊断 -Gear Fault Diagnosis based on Evidence Theory Xiong Wei Chen
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 -For the reason of low-reliability exists in the gear fault diagnosis of traditional methods,
cds
- 虚拟骨干网，包括佛罗里达大西洋大学的Jie Wu和Hailan Li 提出的关于连通控制集的算法，第二种算法是das等提出的从找到最小近似控制集到建立一个最小生成树的算法，最后一种算法是通过寻找MIS集获得CDS的方法。这三种算法提供了三种建立CDS集的方法，连通控制集（connected dominating set，CDS）作为层次路由协议中的虚拟主干是网络中保证其余节点能顺利通信的关键，它们承受更高的通信和计算负荷，网络的可靠性会因这些关键节点中的某个节点的失效而受影响。-Virtual
Speech-Emotion-Recognition
- 基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
Untitled4
- 要使得通信网络的总铺设费用最省，请建立问题的数学模型，设计求解算法，给出铺设方案，并讨论方案的可靠性-To make the total cost of laying communication network is the most provinces, a mathematic model of the problem, please, algorithm design, laying scheme are given, and discuss the solution of reliabi
Untitled5
- 考虑到通信网络结点的可靠性，若要求任意一个结点出现故障时，其它结点间仍然能够保持通信畅通的可能性都达到90 ，请建立问题的数学模型，设计求解算法，并给出使总铺设费用最少的铺设方案-Considering the reliability of communication network nodes, if you want any one node fails, you can still keep communication flowing between the possibility of
kekaoxing
- 该程序针对可靠性问题进行验证，对比分析了网络中多种链接方式的可靠性，并通过绘图形象表示-The program validated for reliability issues, comparative analysis of the reliability of the network in a variety of ways of links and images represented by drawing
SVM_Demo
- 人工智能神经网络深度学习算法；SVM神经网络算法，用软件可靠性的失效数据预测分析；(SVMNu not including two adjacent 1 non-empty string} and prove your conclusion. Four: (20 points) A single accumulator computer and the assembly language contains the usual assembly instructions LOAD, STORE,
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)