搜索资源列表
kalyp-0[1].3.4-alpha
- kalyp是人工生命和神经网络方面架构最全的代码，对于进行仿真代码实现很有参考价值。-kalyp of artificial life and neural network architecture of the entire code for simulation code to achieve great reference value.
tanlan
- 一种基于非贪婪策略的网络蜘蛛搜索,适用于人工智能中搜索的架构和研究的文章！
CUDA_BP_neuralnetwork
- 基于nvidia CUDA架构的BP神经网络程序，在G80,G92 GPU上可以完成BP神经网络训练。速度较双核CPU提高十倍
Neural_Network_Design_Chinese
- 神经网络设计中文，软件架构方法.本书主要讲述神经网络的基本概念，介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。-Neural Network Design _ Chinese
LTEandLTE_Advanced
- 近年来随着移动互联网业务和物联网业务的兴起与 发展，用户对移动宽带业务需求越来越旺盛，对移动通信 网络的接入速率和质量要求也越来越高，原有基于码分多 址（CDMA）的3G及其增强技术未来将无法满足业务发展 需要，因此3GPP及3GPP2组织自2004年开始启动长期 演进（LTE）/空口演进（AIE，后改名为超移动宽带UMB）项 目，旨在通过引入一些关键技术，如正交频分复用（OFDM） 调制技术、多入多出（MIMO）技术、混合自动重传请求 （HARQ）、全IP扁平化
neuroph-2.6
- Neuroph是轻量级的Java神经网络的框架，可以用来模拟常见的神经网络架构。少数基本类别相对应的基本网络的概念，它非常容易学习。它也有一个不错的GUI应用程序。 -Neuroph simplifies the development of neural networks by providing Java neural network library and GUI tool that supports creating, training and saving neural netwo
l-weiwei-spiderman-master
- Spiderman 是一个基于微内核+插件式架构的网络蜘蛛，它的目标是通过简单的方法就能将复杂的目标网页信息抓取并解析为自己所需要的业务数据-Spiderman is based on a microkernel architecture+ plug-web spider, its goal is to be able to target the complex web of information to crawl and parse through a simple method for t
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
DeepLearningImageClassificationExample
- 使用2012Imagenet数据大赛深度学习网络为架构的卷积神经网络，可进行多类数据分类任务(Using the 2012Imagenet Data Contest Deep Learning Network for Architectural Convolution Neural Networks, Multiple Class Data Classification Tasks)
卷积神经网络
- 卷积神经网络架构，设定20个卷积核，实现图片的识别。(Convolution neural network architecture)
gan
- 对抗网络的基本代码，实现了两种gan，包括了网络架构，损失函数的定义(Two kinds of Gan are implemented against the basic code of the network)
04.CNN处理CiFar
- 以python语言为基础，利用tensorflow机器学习架构，两层卷积神经网络实现，CiFar数据集图片分类功能。(Based on Python language, using tensorflow machine learning architecture, two-layer convolutional neural network, CiFar data set image classification function.)