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armfuzzy
- 有脉冲干扰 下的柔性机械臂的模糊控制方法。采用神经网络训练出来的T—S模糊控制器，控制效果不错。只有仿真模块，没有文字说明。-pulse interference with the interference of fuzzy manipulator control methods. Using neural network training, the T-S fuzzy controller, control effectiveness. Only Simulation Module, ther
truetime-1.3
- 一个很棒的网络控制系统仿真软件，truetime工具箱包括TrueTime Computer与Truetime Network 两个接口模块。计算机模块具有灵活的实时内核，A/D和D/A转换器，网络接口和外部通道。计算机模块按照用户定义的任务执行，代码采用Matlab或C++编写。-a terrific network control system simulation software, truetime Toolbox including Computer and TrueTime True
wirelesspowercontrol
- 无线传感器网络模糊功率控制源代码中的模糊控制模块 以及附有相应的图形显示-wireless sensor networks fuzzy power control of the source code control module and fuzzy with the corresponding graphics
bp
- 本文件是用C语言实现的3层BP神经网络，结构清晰，模块合理，是学习神经网络的很好的例子
sjwl
- 神经网络（模式识别模块）软件开发包!!!可以识别任何事物，适用于图像识别、语音识别、自动控制等诸多领域，具有简单、易学、开发周期短、识别率高等特点。-neural network (pattern recognition module) software development kit! ! ! Nothing can be identified and applied to image recognition, voice recognition, automatic control and
simulation
- 对一个50个结点（更多的节点的网络只需要修改模块中的标量维数就行）的复杂非线性耦合网络进行同步化仿真。首先生成K矩阵，然后运行simulink，即可得到50个洛仑兹混沌节点复杂网络的同步化曲线。-Of a 50-node (more network nodes only need to modify module scalar dimension on the line) the complexity of nonlinear coupling network synchronization s
Clustering_Coefficient
- 根据邻接矩阵，计算复杂网络中模块的聚类系数。-According to the adjacency matrix, the computational complexity of the network module clustering coefficients.
k-means
- 基于K-means聚类算法的社团发现方法 先定义了网络中节点关联度,并构建了节点关联度矩阵, 在此基础上给出了一种基于 K-means聚类算法的复杂网络社团发现方法。 以最小关联度原则选取新的聚类中心, 以最大关联度原则进行模式归类,直到所有的节点都划分完为止, 最后根据模块度来确定理想的社团数-K-means clustering algorithm based on the association discovery To define a network node cor
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
DePo_model
- 本程序的作用为用遗传算法训练神经网络，其中包含遗传算法模块，神经网络模块，对研究智能算法的编程者具有很好的帮助。-The role of this procedure for the use of genetic algorithm trained neural network, which contains the genetic algorithm module, neural network module, the study of intelligent algorithms progr
simultaneous
- 利用遗传算法对两个神经网络模块共同进化的例子，此方法优于对两个模块分别进化-Using the genetic algorithm neural network module of the two examples of co-evolution, this method is superior to the evolution of the two modules were
woss
- 采集模块采集数据传给到客户端的网络模块，然后发送到服务器端，由网络模块收到的数据传给服务器端的入库模块，然后插入数据库-woss gather system
shenjingwanglou-Simulink
- 神经网络的Simulink应用 主要有基于Simulink的神经网络模块和网络控制系统-Simulink neural network based mainly Simulink neural network module and network control systems
meunier08age
- 人脑功能网络。利用小波相关，发现年轻被试和老年被试都具有显著优于随机网络的模块性,但随着年龄老化, 脑功能网络模块化结构和各模块内节点地位会逐渐发生变化-Age-related changes in modular organization of human brain functional networks ARTICLE in NEUROIMAGE · DECEMBER 2008 Impact Factor: 6.36 · DOI: 10.1016/j.neuroimage.20
art_net
- 自适应谐振理论ART简单实现代码，网络由比较层、识别层、控制模块几大部分构成。(Adaptive resonance theory, ART neural network.The network is made up of the comparison layer, the identification layer and the control module.)
NNC_PID_1_2
- 该MDL主要通过Matlab Simulink实现神经网络的PID控制，两个例子中神经网络模块分别利用Simulink\User-Defined Functions\MATLAB Fcn和S函数方式实现。在S函数中引入T,nh,xite,alfa,kf1,kf2等参数，在S-Function模块的Parameters处予以初始化。并附带了S函数的使用方法，供大家学习Simulink中两种自定义模块的使用方法。(The MDL mainly through the Matlab Simulink
GCModulMax1
- 计算社团分区模块度函数，用于复杂的网络分区(Modularity Maximization community detection)
MUNBBOK
- Matrix_Template_Library rar c++矩阵模块库函数()
lesson47-LSTM实战
- 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。(LSTM (Long Term short-term Memory) is a kind of time circulation neural network, which is specially
社区划分算法模块度函数计算
- 上世纪60年代，Herbert Simon 首先提出了复杂系统具有模块结构特性的概念。而针对社区的研究实际上是从子图分割问题演化而来，Kernighan-Lin 提出的二分算法使得子图分割问题逐渐成为当时图挖掘领域关注的重点。另外，在社会学领域，社会学家也发现社区结构在各种复杂网络中的普遍存在性。进入21世纪后，社区的研究开始被研究者所重视，而近年来随着社交网络的崛起，这一领域的关注度已大大提升。使用时讲后缀名改为py，python打开