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自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
BP网络
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法（梯度法），通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input layer）、隐层(hide layer)和输出层(outpu
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 复杂网络的matlab实现，得到不同规模的BA无标度网络、WS小世界网络、随机网络、规则网络的拓扑图。还有各类型的拓扑度分布、聚集系数、平均最短路径等静态特性的实现。(Matlab implementation of complex networks, BA scale networks of different sizes, WS small world networks, random networks and regular networks are obtained. There are
神经网络
- 通过对matlab编程实现神经网络的训练和计算，得出需要的网络模型(Through the training and calculation of MATLAB programming neural network, the required network model is obtained)
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 复杂网络中基本网络模型的matlab实现(Matlab implementation of basic network model in complex networks)
BP神经网络程序
- 是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(It is a multilayer feedforward network trained by error backpropagation algorithm, and is one of the most widely used neural network models. BP networks can learn a
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 用matlab构造复杂网络的几种基本网络模型以及求解平均路径长度和聚类系数(Several basic network models of complex networks are constructed by using MATLAB, and the average path length and clustering coefficient are solved)
神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计
- 神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计(Neural network model and its MATLAB simulation program design)
Matlab实现简易神经网络
- 一个简易的神经网络模型， 一个对象具有4种特征，现设有3个对象，学习完成后，输入4个特征数据，能够得到属于哪一个对象类型(A simple neural network model, An object has 4 features, and now has 3 objects, after learning, input 4 characteristic data, which type of object can be obtained)
BP神经网络
- 通过人工神经网络，简单的学习程序，BP神经网络模型(Through artificial neural network, simple learning program, BP neural network model)
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 针对复杂网络中的一些基本模型，使用matlab实现(Matlab implementation of a basic model in a complex network)
7种复杂网络matlab经典算法
- 复杂网络的MATLAB仿真算法，包括多种复杂网络模型和统计算法，如WS,BA等模型的生成算法，度分布，聚类系数计算方法等。(MATLAB simulation algorithm for complex network)
第19章 神经网络模型
- 神经网络基本原理及流程图相关代码，可以帮大家初步了解神经网络，为进一步的学习打下基础(The basic principle of neural network and the related code of flow chart can help us to understand the neural network initially and lay the foundation for further study.)
25种人工神经网络模型matlab源码
- 25种人工神经网络模型matlab源码 帮你轻松揭开神经网络神秘的面纱！(25 artificial neural network model matlab source code to help you easily reveal the mysterious veil of neural network!)
Java实现BP神经网络
- 神经网络之BP神经网络模型，Java实现BP算法实现对空气质量等级的分类(BP neural network model of neural network and Java realization of BP algorithm for classification of air quality)
Elman网络模型
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究，非常不错的神经网络(Elman neural network data prediction power load forecasting model research, a very good neural network.)
LM神经网络模型代码
- 使用LM神经网络分类，程序源码。LM神经网络能达到很好的分类效果。(Using LM neural network classification)
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 提供复杂网络生成程序，包括无标度网络、小世界网络，提供复杂网络指标计算(Provide complex network generation program, including scale free network and small world network, providing complex network index calculation.)
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验，定量比较，证实（或证伪）深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类，基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA，根据客户端/服务器的方式进行运作，并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experime
基于模拟退火算法的混沌神经网络模型
- 基于模拟退火算法混沌神经网络的matlab程序(Matlab program of chaotic neural network based on simulated annealing algorithm)