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离散粒子群实例
- 离散粒子群算法解决网络重构问题
配电网潮流前推回代法的一种简单实现方法
- 潮流计算，用于电力系统的多节点计算。配电网潮流计算是配电网络分析的基础, 配电网的规划改造、经济运行、网络重构、无功优化和故障处理等都需要用到配网潮流计算的数据。
model
- 自重构的人工免疫网络模型Since the reconstruction of the artificial immune network model-Since the reconstruction of the artificial immune network model
MatNum
- 自己些的Matlab中有关节点重新排序的程序，可以解决网络重构中的首节点与末节点不对应的问题-Own some of the Matlab program to reorder the nodes can solve the network reconfiguration in the first node and end node does not correspond to the problem
Multi-Agent-Particle-Swarm-Algorithm
- 结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法，提出了一种基于多智能体粒子群优化的配电网络重构方法。该方法采用粒子群算法的拓扑结构来构建多智能体的体系结构，在多智能体系统中，每一个粒子作为一个智能体，通过与邻域的智能体竞争、合作。能够更快、更精确地收敛到全局最优解。粒子的更新规则减少了算法不可行解的产生，提高了算法效率。实验结果表明，该方法具有很高的搜索效率和寻优性能。-Combining the study of multi-agent technology，coordinating strateg
Dynamic-Search-Algorithm
- 提出一种基于改进粒子群动态搜索算法的网络重构方法，算法把初始粒子群按照适应度的大小分为两个互不交叉，且具有不同分工的子群，并进行动态搜索。通过引入了交叉和禁忌思想，减少了解陷入局部最优的可能性．与遗传、禁忌搜索算法重构的结果进行比较，表明本文算法具有更高的搜索效率，更容易找到全局最优解．-：An improved method based on improved particle swarm optimization dynamic search algodthm networkrcconfig
matlab_My_NRflow
- 该程序用于配电网络的重构，使用的方法是基于matlab的遗传算法-The program for the reconstruction of the distribution network, the method used is based on matlab genetic algorithm
wavelet-BP(matlab)
- 通过小波进行分解、滤波、重构后作为BP神经网络的输入，以此提高BP神经网络的计算精度，用于故障诊断中的模式识别-Through the wavelet decomposition, filtering, reconstructed as BP neural network input, in order to improve the calculation accuracy of BP neural network for fault diagnosis pattern recognition
Predict_duffing_with_bp
- 利用matlab自带的BP神经网络工具箱对duffing混沌背景模型进行相空间重构与预测，程序中已经给出duffing函数，主函数中也给出了主要注释，方便大家学习交流。-BP' s own use matlab neural network toolbox for duffing chaotic background model and prediction of phase space reconstruction, the program has been given duffing
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- 含有DG配电网重构，基于小波神经网络优化电网损耗并且考虑了电压降落和电压偏移多目标-DG containing distribution network reconfiguration, optimize network losses wavelet neural network and considering the voltage drop and voltage offset multi-target
WLCG
- 基于前推回代法的网络重构matlab代码。配电网络重构是一个多目标优化问题-Reconstruction matlab code forward and backward substitution method based networks. Reconstruction of the distribution network is a multi-objective optimization problem
vbssm_distrib_1.3
- 一种隐藏因子重构遗传调控网络的贝叶斯方法，这是一个变化的贝叶斯状态空间模型的MATLAB工具箱的图形化前端 -Reconstruction of a hidden factor of genetic regulatory network Bayesian approach, This is a graphical front end for the Variational Bayesian State Space Modelling toolbox for Matlab8
DNN
- 使用神经网络进行语音增强，包括语音特征提取，DNN，语音重构(Speech enhancement using neural networks)
dswfq73
- 用MATLAB实现计算机视觉中三维重构所需的基本矩阵的运算()
混沌预测工具箱
- 包括c-c相空间重构及改进算法，CAO方法相空间重构，RBF神经网络及支持向量机预测等
33system
- 微电网遗传算法优化，33节点的配电网网络重构，适合初学者学习(Microgrid genetic algorithm optimization, 33 node distribution network reconfiguration, suitable for beginners to learn.)
配电网络重构matlab代码
- 基于粒子群算法的配电网重构，可得到网损最小。(Based on the particle swarm optimization algorithm, the network loss can be minimized.)
reconfiguration
- 本程序用于配电网的网络重构，能有效、快速的对配电网做出重构，方便实用。(This program is used for the network reconstruction of the distribution network, which can effectively and quickly reconstruct the distribution network, which is convenient and practical.)