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colorseg
- 利用matlab实现彩色图像的分割。算法主要是利用聚类算法。-using Matlab color image segmentation. This algorithm is to use clustering algorithm.
Medoidshift
- 中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab
yichuan
- 主要是关于遗传算法实现模糊聚类，从而实现图像的分割。
NcutClustering_7
- 基于MATLAB实现的谱聚类算法，用于图像分割-MATLAB-based implementation of the spectral clustering algorithm for image segmentation
mh
- 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
fcm
- 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-Through the fuzzy c-means (FCM) clustering to achieve image segmentation.
C_FCM
- 用C均值聚类方法实现图像分割，matlab实现，包含实验报告-C means clustering method used to achieve image segmentation, matlab implementation, including test reports
Fuzzy-Cmean-partition
- 实现图像模糊C_均值聚类分割，包含算法思想和matlab源程序-Fuzzy C_ c-mean partition
fcmeans
- 实现快速c均值聚类，能快速有效的对图像实现聚类分割，效果不错。-Rapid c-means clustering, can quickly and effectively split the image clustering, good results.
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- 利用matlab实现彩色图像的分割。算法主要是利用聚类算法-Use of matlab color image segmentation. Algorithm is the main clustering algorithm
FCM-used-for-image-segmention
- 基于FCM的图像分割算法，先对图像平滑，然后利用FCM对像素聚类，实现对图像的分割。-A methord based on FCM for image segmenting,firstly,using filter to smooth the image and the use the rule of FCM clustering pix finshing image segmention
FCM
- 在VS2010环境下用c++实现使用FCM模糊聚类分割图像,-FCM image segmentation using fuzzy clustering
Code-Segmentation
- 基于WFCM的最优阈值图像分割 阈值化是图像分割中广泛应用的一种有效工具。基于类别可分性准则的Otsu法是性能良好且受到普遍欢迎的自动阈值选择方法。Otsu方法与c均值聚类算法的准则在一定条件下是等价的，而c均值聚类算法还可以快速实现分割问题。目前人们提出了很多基于c均值聚类准则的图像阈值化方法，其中模糊c均值（FCM）是最流行的算法之一。但是FCM算法没有考虑样本矢量间对聚类效果的不同影响，因而使用加权模糊c均值（WFCM）来解决这个问题。-Optimal threshold image se
zabctztd
- 解耦，恢复原信号，是一种双隐层反向传播神经网络，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Decoupling, restore the original signal, Is a two hidden layer back propagation neural network, Particle image segment
bjxqumdu
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，在MATLAB中求图像纹理特征，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，实现典型相关分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, The received signal is given eye and BER simulation systems, In th
eegrcdvd
- 模拟数据分析处理的过程，数据模型归一化，模态振动，Matlab实现界面友好，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，通过matlab代码，matlab开发工具箱中的支持向量机，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Analog data analysis processing, Normalized data model, modal vibration, Matlab to achieve user-friendly, Including AHP
mtjbrmjb
- 基于欧几里得距离的聚类分析，对HARQ系统的吞吐量分析，鲁棒性好，性能优越，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，用MATLAB实现的压缩传感，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，外文资料里面的源代码。- Clustering analysis based on Euclidean distance, HARQ throughput analysis of the system, Robustness, superior performance, Part
cspqzxyp
- 车牌识别定位程序的部分功能，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，保证准确无误，是学习通信的好帮手，快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，是路径规划的实用方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Part of the license plate recognition locator feature, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Ens
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 本程序使用matlab软件，实现了基于K-means聚类算法的图像分割。(Image split based on K-means was done by using Matlab.)
FCM实现图像分割
- 用FCM算法实现了图像分割，效果较好，可以更改聚类数目(FCM algorithm is used to realize image segmentation. The result is good, and the number of clusters can be changed)