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model2
- 屋檐的水槽 问题的背景 最优配料问题 摘要 20世纪以来，科学技术得到了飞速发展，数学也在这个发展过程中发挥了它不可替代的作用，同时它自身也得到了空前的发展。由于计算机的迅速发展和普及，大大增强了数学解决现实问题的能力。 我们经常使用模型的思想来认识世界和改造世界，这里的模型是针对原型而言的。模型是人们为一定的目的而对原型进行的一种抽象。而数学模型并不是一个新生事物，很久以来它就伴随在我们身边，可以说有了数学并且要用数学去解决实际问题时就一定要使用数学语言、方法去近似的刻画这
BK_Gauss混合高斯背景
- 本算法基于混合高斯模型编程，采用opencv库，能够运行
FuzzyBackgroundProbModel
- 基于模糊理论的概率背景模型检测图象中的概率背景算法程序
BGM
- 本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法，用连通区检测算法分割出前景目标，以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况.
fuzzy-ppt
- 常规方法需要系统的模型，这有时是很难做到的，智能控制在此背景下发展起来，模糊控制、神经网络控制、专家系统被视为三种典型的智能控制方法。
cvbgfggaussmix.rar
- 混合高斯模型，用于背景建模的程序，使用时请安装OPENCV,Gaussian mixture model for background modeling procedure, the use of when you install OPENCV
singleGaussianmodel
- 本码源是针对于单高斯模型算法做的运动目标检测，其中实现了背景建模、背景更新和目标检测的步骤实现。-The source code is in the single-Gaussian model for the algorithm to do the moving target detection, in which the realization of the background modeling, background to update and steps to achieve targe
高斯背景模型
- 高斯背景模型，进行前景分离，目标提取，稳定性高。
yyqc
- 采用RGB模型进行阴影的检测与去除。能够显示前景、背景、去除阴影后的运动目标-RGB model with shadow detection and removal. To show foreground, background, after the removal of shadows moving target
mixture_of_gaussians
- 这个程序是基于混合高斯背景模型的运动目标检测算法，m文件和所用视频放到matlab的工作目录下即可运行-This program is based on the Gaussian mixture background model of moving target detection algorithm, m, and used video files into matlab working directory to run
mixture_of_gaussians
- 完整的混合高斯模型，能够很好的尽力背景模型-Complete Gaussian mixture model, very good to try to background model
Predict_duffing_with_bp
- 利用matlab自带的BP神经网络工具箱对duffing混沌背景模型进行相空间重构与预测，程序中已经给出duffing函数，主函数中也给出了主要注释，方便大家学习交流。-BP' s own use matlab neural network toolbox for duffing chaotic background model and prediction of phase space reconstruction, the program has been given duffing
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
matlab_gmm
- 针对单高斯建模的不足，提出高斯混合背景模型，可以检测出比较清楚的运动目标，经实验对比，噪声较少
改进的高斯混合背景模型的实现
- 利用改进的高斯混合模型对前景目标的提取有较好的作用，这是基于OpenCV的C++程序，请安装OpenCV库进行调试(The improved Gauss mixture model has a good effect on foreground target extraction. This is a C++ program based on OpenCV. Please install OpenCV library for debugging)
Signal detection and estimation codes
- P1:DC电平估计，在高斯白噪声背景下对一电平为1的直流信号进行测量。 P2:ROC曲线绘制 与实际仿真。(The frequency measurement system under Gauss's white noise)
kernel density estimate
- 核密度估计得背景提取的改进，通过关键桢获得背景模型(Improvement of background extraction of kernel density estimate)
gaosi
- 在视频监控中采用背景相减法时，采用单高斯背景建模建立背景模型(Background subtraction for setting up a background model)
电力线噪声模型仿真
- 电力线噪声的建模，有色背景噪声和脉冲噪声的模型建立(Modeling of Power Line Noise)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d