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compress
- 数据压缩，自动预测编码技术，matlab实现，带图-Data compression, automatic predictive coding technique, matlab achieve
Huffman
- 程序可以实现哈弗曼自动编码功能！很详细的！很有参考价值！-Program can be Havermann automatic coding features! Very detailed! A good reference!
Denoising_Autoencoders
- 深度学习中去噪自动编码算法的C语言的简单实现-Depth study denoising automatic coding algorithm C language to achieve a simple
Stacked_Denoising_Autoencoders
- 每层以去噪自动编码算法训练，以栈式结构组成深度的学习结构-Noising algorithm to automatically encode each training to the depth of the stack structure consisting learning structure
Morton
- Morton算法实现自动编码，效果很不错-Morton automatic coding algorithm, the effect is very good
Autoencoder_Code
- 深度学习中自动编码器，对象为手写体识别应用，希望可以一同研究学习-Deep Learning AutoEncoder
DeepLearning-master
- 机器学习领域中的深度学习资料，其中包括了各种语言的版本，有matlab，C语言，c++等。代码中包括了深度学习的一些模型，如栈式自动编码机，深度信念网-It s about deep learning in machine learning, including some model with different programming language. The models are stacked auto encoders, deep belief nets and so on
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
hfm
- 霍夫曼源代码，实现自动编码，计算平均码长，熵和编码效率。-Huffman source code, automatic coding, calculation of the average code length, and entropy coding efficiency.
SparseAutoencoder
- 深度学习自动编码机MATLAB实现，包含测试数据文件-Depth learning machine automatic coding MATLAB realization
DeepLearnToolbox-master
- 这是深度学习的常用工具箱，里面包括常用的自动编码器、卷积神经网络和深度置信网络的函数- This is a common toolbox depth study, which includes functions commonly used automatic encoder, convolutional neural network and depth of belief networks
AutoEncoder
- 最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码，内容是：利用多层rbm进行自动编码的多层特征训练，然后使用梯度算法进行fine turn。可以进行特征提取，也可以进行分类。压缩包里已带有训练用签字图片数据。相应算法说明可以查看hinton于2006年发表在 science的文章-First proposed deep learning algorithm hinton automatic encoder matlab code that reads: multilayer r
Autoencoder_Code
- 利用MATLAB 实现了自动编码网络，相对于MATLAB自带的自编码网络函数，在此基础上可以改进为稀疏自编码网络(auto_encoder,matlab ,neural network)
audoencoder
- autoencoder自动编码python实现(sparse autoencoder python)
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
栈式自编码器相关程序
- 使用栈式自编码器实现光学图像的自动识别，程序完整，程序中已经包括训练和测试使用的样本，程序运行结果良好，适合进行机器学习的同行进行学习和研究。(Use the stack automatic recognition, optical image encoder to achieve self program integrity, training and testing samples have been used including program, program operation res
Neural Network
- 人工智能的神经网络中的自动编码器，其为matlab环境下运行(An automatic coder in artificial intelligence neural networks)
深度学习模型（卷积神经网络，深信度网络和堆栈稀疏自动编码器）
- 深度学习网络，包含卷积神经网络,深信度神经网络,和堆栈稀疏自动编码器等
深度自动编码器的研究与展望_曲建岭
- 到于深度自动编码器编码器的原理，构建过程等的简要介绍(A brief introduction to Deep Auto-encoders.)
SparseAutoencoder-master
- 自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。(An autoencoder, autoassociator or Diabolo network is an artificial neural network used for unsupervised learning of efficient codings. The aim of an autoencoder is