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acsandge
- 蚁群算法和遗传算法程序c语言代码，是机器人路径规划方面的-Ant and Genetic Algorithm procedures c language code, robot path planning is the
c ++ dijstra
- 蚁群算法 最短路径
蚁群算法求解TSP问题的matlab程序
- %蚁群算法求解TSP问题的matlab程序 clear all close all clc %初始化蚁群 m=31;%蚁群中蚂蚁的数量，当m接近或等于城市个数n时，本算法可以在最少的迭代次数内找到最优解 C=[1304 2312;3639 1315;4177 2244;3712 1399;3488 1535;3326 1556;3238 1229;4196 1004; 4312 790;4386 570;3007 1970;2562 1756;2788 1491;2381 1
antColonyAlgorith1.4
- 双蚁群算法实现机器人路径规划，采用面向对象的方法编写，蚂蚁数量和起始点可以设置，障碍率可以设置，障碍可以自动生成也可以手工使用鼠标设置。 已发表相关论文。 有兴趣的朋友可以检索“孙纯哲 凹形障碍全局路径规划的双蚁群完全交叉算法”-Ant colony algorithm to achieve dual-robot path planning, object-oriented method to prepare, ants can set the number and the starti
yiqun
- 蚁群算法，基于蚁群算法的最短路径问题，编译环境为c-Ant algorithm, ant colony algorithm based on the shortest path problem, the compiler environment for c++
yiquntsp
- 自己的作业。用C++编写的蚁群算法求解TSP最优路径的问题。-Their own operations. Written in C++, ant colony algorithm for optimal path for solving TSP problems.
Imprning
- 基于改进蚁群算法的机器人路径规划Improved Ant Colony Algorithm Based Robot Path Planning-Improved Ant Colony Algorithm Based Robot Path Planning
ACO_VRP_CPP
- 是用C++编程的车辆路径问题，用蚁群算法进行求解，用C++实现！-Is written in c++ programming of the vehicle routing problem, with the ant colony algorithm, in c++ true!
Ant-colony-algorithm
- 最短路径实现的蚁群算法 主要符号说明 C n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max 最大迭代次数 m 蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线 L_best 各代最佳路线的长度-Ant colony algorithm to achieve the shortest path Descr iption of the
NewAntProject
- 蚁群算法的c语言代码 求解最优路径，给出最短的行进路程-Ant Colony Algorithm
VRP
- 该程序是用C＋＋编写的蚁群算法程序，专门用来求解车辆路径问题（VRP）。-The program is in C++ ant colony algorithm written procedures, designed to solve the vehicle routing problem (VRP).
TSP-solved-by-ACO
- 求TSP最短路径问题，采用蚁群算法求解，给予C++编程的资料和程序-TSP solved by ACO
蚁群算法c语言
- 使用30只蚂蚁搜寻走完100个城市的最短路径，平均搜寻30次之后能够找到目前最短路径(30 ants are used to search for the shortest path of 100 cities, and the shortest path can be found after an average of 30 searches.)
双蚁群路径规划
- 这是双蚁群机器人路径规划算法，很好的解决了蚁群算法收敛慢的缺点，C++语言(This is a dual ant colony robot path planning algorithm that solves the shortcomings of the slow convergence of the ant colony algorithm and uses the C++ language.)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that