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包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决
- 包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决，matlab程序。
jibenyiqunjuleisuanfa
- 该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。-Basic ant clustering algorithm and its improved algorithm
algorithm
- 平时学习时搜集的算法书,聚类,神经网络,蚁群算,遗传算法-some e-books about the algorithm
ant-tsp-search
- 改进的蚁群算法及其在TSP问题中的应用研究 核心是用遗传算法对蚁群算法的四个参数进行优化，及运用MMAS进行巡径-Improved ant colony algorithm and its problems in the TSP is the core of the application of genetic algorithm with ant colony algorithm to optimize the four parameters, and application of MMA
Genetic_ACO
- 蚁群算法和遗传算法解决TSP问题，C++编写，可以改进应用于其他方面。-It is very useful for student who study ant algoritym optimization.
GeneticAntAlgorithms
- Java环境下的遗传算法，蚁群算法的混合实现-Java environment, genetic algorithms, ant colony algorithm for hybrid realization
yiqunjulei
- 改进的蚁群算法，基于遗传算法的改进，解决不收敛的问题。-Improved ant colony algorithm, based on genetic algorithm to solve non-convergence problems.
ACO_NEW
- 蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant colony algorithm is a simulated evolutionary algorithm, preliminary studies show that the algorithm has many excellent properties f
Ant-Algorithm--CPP
- 蚂蚁算法 是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 -Ant Algorithm
MATLAB智能算法(遗传_神经网络_蚁群_免疫)
- 针对matlab中智能算法工具箱求解多目标函数问题是用遗传算法工具箱更加方便的计算多约束优化问题。(Aiming at the problem that multi-objective function is solved by using the intelligent algorithm toolbox in matlab, it is more convenient to calculate multi-constrained optimization problem with genet
87100062fuzzy
- 智能信息处理导论 中国科学技术大学 蚁群算法 遗传算法(Artificial intelligence)
智能算法
- 智能算法，含有遗传算法、模拟退火算法、BP神经网络优化、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等智能算法，MATLAB亲测可用。(Intelligent algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing algorithm, BP neural network optimization, immune algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and other
Matlab算法大全pdf
- matlab算法大全，包含了许多matlab算法，粒子群，蚁群，回归，遗传算法等(Matlab algorithm Daquan)
Genetic and Ant Algorithms_src
- 遗传算法和蚁群算法的C++实现，对于初学者有一定的帮助(C++ implementation of genetic algorithm and ant colony algorithm, it is help for the studends who is learnign the algorithm)
22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
- 这是完整的基于MATLAB的遗传算法的程序，是关于旅行商问题的求解(This is a complete procedure of genetic algorithm based on MATLAB, which is about solving traveling salesman problem.)
无人机ant-algorithim
- 内容其实就是蚁群算法的路径规划,是三维的，比较粗糙，可以借鉴(The wrong name is actually robot path planning.)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
蚁群算法
- 群体智能算法，蚁群算法，有关无人机航迹规划，MATLAB 代码(Swarm intelligence algorithm, ant colony algorithm, related drone path planning, MATLAB code)
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题
TSP
- 利用蚁群算法、遗传算法还有改进的蚁群算法来解决TSP问题，根据需要可以选择TSP的规模，分别有31个城市的和48个城市的。(Using ants colony algorithm, genetic algorithm and improved ant colony algorithm to solve the TSP problem, we can choose the scale of TSP according to the needs, there are 31 cities and 48