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Gauss消元法----不选主元
- 我们的计算方法作业 线性方程组的Gauss消元法（不选主元法）算法实现-our method of calculating operating linear equations Gauss elimination method (Pivot) Algorithm
高斯列主元消去法解线性方程组
- 高斯消去法是一个古老的求解线性方程组的方法，但它的改进、变形得到的主元素消去法仍然是计算机上常用的计算方法。-Gaussian Elimination is an ancient solving linear equations method, but it's improving, the deformation of the main elements elimination method is commonly used by computer calculation.
数值分析课程设计
- 本人的数值分析课程设计 ，比较完整！Gauss顺序消去法与Gauss列主元消去法是计算机上常用来求解线性方程组的一种直接的方法。就是在不考虑舍入误差的情况下，经过有限步的四则运算可以得到线性方程组的准确解的一类方法。-Numerical analysis of the curriculum design, a relatively complete! Gauss law and order eliminate Gauss out PCA elimination method is commonl
Gauss-Seidel
- 数值分析或计算方法中的Gauss－Seidel法求解线性方程组的c++程序-numerical analysis or calculation method of Gauss - Seidel method for solving linear equations of c procedures
gaussserial
- 数值计算方法中的消元法解线性方程组数值计算方法中的guss 解线性方程组-numerical method of elimination method for solving linear equations numerical method of guss solving linear equations
t2_5
- 本题采用的计算方法为：主要用Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代解线性方程组。 Jacobi迭代算法思路：由方程组 ，使等式左端仅保留向量 ，其他一概放到右端，将 代入上式右端，便可（按顺序逐行）进行计算得到 。 Gauss-Seidel迭代和Jacobi迭代不同的是先计算第一式得到 ,用此数再参与第二式的右端的计算,依次类推。 -that the use of the method of calculating : main Jacobi iteration and th
线性代数方程组
- 求线性代数方程组,计算方法-linear algebraic equations, the calculation method
高斯消元法解n阶线性方程组
- 高斯消元法解n阶线性方程组 这里是数学方法中常用的计算程序-Gauss elimination method for n-linear equations here is the mathematical methods used in calculation procedures
雅可比迭代解线性方程组
- 雅可比迭代解线性方程组 这个也是计算方法中另一种 求解线性方程组的计算程序-Jacobi iterative solution of linear equations This is a separate calculation method for solving linear equations of computational procedures
LU分解方法求解线性方程组的Fortran程序
- LU分解方法求解线性方程组的Fortran程序，包含了一个验证程序。计算效率相对于选主元高斯消去法高出一些。-LU decomposition method for solving linear equations Fortran program, includes a verification process. Computational efficiency relative to the pivoting Gaussian elimination than some.
chengxu
- 第一章 误差与范数 第二章 非线性方程（组）的数值解法 第三章 解线性方程组的直接方法第四章 解线性方程组的迭代法第五章 矩阵的特征值与特征向量的计算-Chapter norm error and the second chapter of nonlinear equations (Group) Chapter III of the numerical solution of linear equations solution methods of Chapter IV of the direc
UnwellLineEquSet-matlab
- 病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结
《计算方法》Fortran版
- 介绍了线性方程组的解法中矩阵分解与线性方程组直接方法与迭代解法等计算方法，为计算水力学各个格式。(The methods of matrix decomposition and linear equations, direct method and iterative solution are introduced in the solution of linear equations.)
计算方法（C语言版）
- c数值计算方法。线性方程组求解。非线性方程组求解。微分方程数值计算。(c program. linear eqations solving. nonlinear eqations solving. differential eqations eqations.)
diedaijiefangchengzu
- 矩阵三角分解法解方程 雅可比迭代法、高斯赛德尔迭代法、SOR迭代法解线性方程组。(Matrix triangulation method for solving equations Jacobi iterative method, Gauss Seidel iteration method and SOR iterative method are used to solve linear equations.)
线性方程组计算
- 利用高斯消元法法求解病态矩阵——hilbert 矩阵的线性方程组。通过条件数分析，找出误差较大的原因。再利用 Jacobi 迭代方法、G-S 迭代方法和 SOR 迭代法做了进一步探究。另外，作为要求之外的，还使用共轭梯度法来求解方程以来进行对比，并利用Tikhonov 正则化的方法改善矩阵的条件数，来减小误差。(The Gauss elimination method is used to solve the linear equations of the ill conditioned mat
矩阵分解与线性方程组直接方法
- 关于fortran数值矩阵计算代码,,希望对初学者带来帮助(about fortran matrix code)
双线性四边形等参单元程序
- 本程序采用matlab编写。程序加载由用户提供的前处理数据，包括网格数据和载荷数据。采用直接的数值运算和matlab符号运算两种方法（可选择）生成单元刚度矩阵。自动集成结构刚度矩阵，选用直接解法求解线性方程组，解出节点位移。后处理过程中，程序计算了节点应力值，对于共享节点的应力程序采用各个单元计算值的平均，程序同时给出了单元最佳应力点的应力值！(This program is written in matlab. The program loads pre-processing data pro
高斯消去方法
- 使用高斯消去方法，利用消去矩阵系数的办法，计算线性方程组。
常微分方程和线性方程组的求解
- 包含常微分方程初值问题的求解，运用四阶Runge-Kutta方法计算该初值问题。还有对线性方程组的求解问题。是数值分析课程的基本程序。