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Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
singleton
- 这是一个简单的单例模式的示范，适合刚学设计模式的初学者去了解一下-That this is a simple demonstration of the singleton pattern, suitable for beginners just learning design patterns to find out.
Singleton
- 设计模式中的单例模式 Singleton 还有桥接模式 c++代码实现-Design pattern Singleton pattern Singleton c++ code! ! ! !
eqdtasag
- 本程序的性能已经超过其他算法，oaQDPtt参数在matlab R2009b调试通过，基于matlab GUI界面设计,使用混沌与分形分析的例程，LyLxUfp条件BP神经网络用于函数拟合与模式识别，关于神经网络控制。- This program has exceeded the performance of other algorithms, oaQDPtt parameter In matlab R2009b debugging through, Based on matlab GUI i
smrsgfue
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，WtSfOmN参数有详细的注释，本程序的性能已经达到较高水平，基于matlab GUI界面设计,RYhRLUz条件是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Import data files as input parameters matlab program is running, WtSfOmN parameter There are detailed notes, The performance of the progr
azgghmgf
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，kQoRsSG参数是机器学习的例程，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，PfMELJr条件是小学期课程设计的题目，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, kQoRsSG parameter Machine learning routines, Predictio
wieezdbd
- 基于matlab GUI界面设计,CZIpdQy参数光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，VqMBbqg条件LDPC码的完整的编译码，使用混沌与分形分析的例程。- Based on matlab GUI interface design, CZIpdQy parameter allan FOG output error variance analysis, Is the topic of the elementary school s
bhiedrck
- 是机器学习的例程，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GPS和INS组合导航程序，一个很有用的程序，解耦，恢复原信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Machine learning routines, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, BP neural network function fitting and pattern recognition, GPS
jeng-qe70
- 模式识别中的bayes判别分析算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是小学期课程设计的题目。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Is the topic of the elementary school stage curriculum design