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distent
- 经典算法实现题--向量距离问题，包括题目PDF和程序代码实现，与大家分享。-classical algorithm that -- Vector distance, including the subject PDF and procedures to achieve code share with you.
DRAc
- 距离向量路由算法的c源代码,希望给有兴趣的人有用-distance vector routing algorithm c source code, and hopes to give those who are interested in useful
router
- C语言路由距离向量路由算法演示程序，采用TC2.0的图形方式编程模式，主要演示路由算法
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
dist
- 向量距离问题:对于给定的m 个整数m a , a , ,a 1 2 组成的向量A， a m i | |£ ，1 £ i £ m，和另一个由 n个整数n b ,b , ,b 1 2 组成的向量B， b n i | |£ ，1 £ i £ n，试设计一个O(m + n)时间算法， 计算给定向量A和B的距离。-Vector distance problem: For a given m integers
zuiduanluyou
- 计算机网络路由算法中的距离向量算法方法,这是源程序,学计算机网络的应该都知道-Computer networks in distance vector routing algorithm method, which is the source from computer network should know
Ksam
- 新颖的K均值聚类算法，以SAM作为两个向量的距离度量，取代原始的向量间的距离-Multi-spectral K-mean clustering with SAM as spectral similarty
routing
- 模拟距离向量路由算法的路由表交换过程，演示每轮交换后路由表的变化-Simulated distance vector routing algorithm routing table exchange, presentation after each round of exchange of routing table changes
sfrz
- 基于等距映射( ISOMAP) 非线性降维算法, 提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法, 该算法用测地距离代 替传统的欧氏距离, 作为样本向量之间的距离度量, 在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形, 进行用户识别。用采集 到的1 500 个击键模式数据进行实验测试, 结果表明, 该文的算法性能优于现有的同类算法, 其错误拒绝率( FRR) 和错误通过率 ( FAR) 分别是1.65 和0 , 低于现有的同类算法。-Based isometric map (ISO
CA_Sequential
- 实现了向量的聚类算法，输入三个参数：向量集合、划分数目和设定的阈值，就可得到聚类结果，以欧式距离作为距离判别准则。-Realize the vector of the clustering algorithm, the input three parameters: vector set and the division of number and set threshold, can get clustering results to the Euclidean distance as a c
Distance-Vector
- 距离向量解决分布式异步距离算法 可在VC6.0下成功运行-Distance Vector
fcm
- fcm 聚类两个k近邻算法，k近邻的非正式描述，就是给定一个样本集exset，样本数为M，每个样本点是N维向量，对于给定目标点d，d也为N维向量，要从exset中找出与d距离最近的k个点(k<=N)，当k=1时，knn问题就变成了最近邻问-fcm cluster
K-means-analysis
- K-means解决聚类问题，以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。-K-means solves the problem of clustering, taking the Euclidean distance as the similarity measure, which is the optimal classification of the V of the J of the initial c
kxwzsrxa
- DC-DC部分采用定功率单环控制，能量熵的计算，IDW距离反比加权方法，基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- DC-DC power single-part set-loop control, Energy entropy calculation, IDW inverse distance weighting method, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Con
sdtyusgy
- IDW距离反比加权方法，MIMO OFDM matlab仿真,包括随机梯度算法，相对梯度算法，使用matlab实现智能预测控制算法，多元数据分析的主分量分析投影，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- IDW inverse distance weighting method, MIMO OFDM matlab simulation, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm,
udtdeuyp
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，对HARQ系统的吞吐量分析，能量熵的计算，包括面积、周长、矩形度、伸长度，进行波形数据分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, HARQ throughput anal
ckmgmeip
- 信号处理中的旋转不变子空间法，采用累计贡献率的方法，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，大学数值分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有小波分析的盲信号处理。- Signal Processing ESPRIT method, The method of cumulative contribution rate Clustering analysis based on Euclidean distance, matlab development too
ibsjekgt
- IDW距离反比加权方法，感应双馈发电机系统的仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，本程序的性能已经超过其他算法，包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机，大学数值分析算法。- IDW inverse distance weighting method, Simulation of doubly fed induction generator system, Time series data analysis Mellin transform tool, This progr
sahiwdpb
- 基于欧几里得距离的聚类分析，多姿态，多角度，有不同光照,最大信噪比的独立分量分析算法，多目标跟踪的粒子滤波器，基于人工神经网络的常用数字信号调制，鲁棒性好，性能优越，IDW距离反比加权方法，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Much posture, multi-angle, have different light, SNR largest independent component an
Image-restoration-distance-vector
- 基于距离向量的图像修复算法，在传统的修复算法中加入了改进的距离向量，能够更好的修复图像的结构部分。-Based on the distance vector, an improved distance vector is added to the traditional repair algorithm, which can better repair the structure of the image.