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GAGJ)
- 改进的GA. fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作! -improved GA. Fga.m for the main program of genetic algorithm using binary Gray code, Based on the roulette method of nonlinear ranking choice, uniform crossover and mutat
AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m 用于浮点编码的非均匀变异算子
SimpleGA
- 该程序为使用了轮盘赌选择方式、单点交叉和基本位变异算子，内嵌精英保留策略的基本遗传算法。其实现使用了固定数组，使用一个常用的测试函数。
TSP
- 用遗传算法解决旅行商问题，并用图形界面显示出来。比较了分别采用轮盘赌选择算子和锦标赛选择算子的遗传算法求解TSP问题的性能，包括：运行时间、进化总代数和最优解质量。 结果曲线可以用图形显示出来。
GAforTSP
- 遗传算法求解TSP问题,采用轮盘赌选择方法,部分匹配交叉算子,交换变异设计.
monisuanfa
- 遗传算法及轮盘赌选择的C＋＋实现.pdf
RouletteWheelSelectionMethod
- 功能：使用旋转轮盘法实现遗传算法的选择操作使用旋转轮盘法实现遗传算法的选择操作
sgarar
- 双峰和多峰函数最大值的遗传算法求解 利用基本遗传算法的思路寻找双峰或多峰函数的最大值，选择采用轮盘选择方法；
遗传算法实现旅行商问题
- 本算法中采取了种群规模为100，同时采用轮盘赌来获取种群。开始使用随机的方法得到初始的种群-the algorithm adopted a population size of 100, using roulette to access populations. Using the stochastic method initial Stocks
RealGA(TwoVaribles)
- 此代码是实数编码遗传算法的Matlab例程。用了精英保留策略选择和轮盘赌选择法，叉操作采用中间重组方式。-This code is a real-coded genetic algorithm Matlab routines. Retention policies with the elite selection and roulette wheel selection method, fork operation mode using the middle of restructuring.
gamain
- 一个简单的遗传算法 采用实数编码、比例分配轮盘赌选择、杂交采用离散与算术双重杂交、一般性变异。-A simple genetic algorithm using real-coded, proportional allocation of roulette selection, hybrid discrete and numeracy double hybridization, general variation.
ga
- 使用基于轮盘赌选择算法的遗传算法进行六峰驼背函数的优化计算,-6 the use of genetic algorithm to optimize peak humpback function calculation
fga
- 遗传算法程序: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作! -Genetic algorithm procedure: Descr iption: fga.m main program for the genetic algorithm using binary Gray encoding, roulette based on the law of non-linear ranking
Matlab-GA
- 对于单种群进化，多方式进化是提高全局搜索能力和收敛速度的一种有效策略 该程序采用： 编码：二进制编码、实数编码（默认） 选择：非线性排名选择（主要表现在前期），锦标赛选择（主要表现在后期，含精英保留），由于单纯的转轮盘选择存在诸多弊端，这里没有采用 交叉：二进制编码采用多点交叉和均匀交叉，并逐步增大均匀交叉概率 实数编码采用离散交叉（前期）、算术交叉（中期）、AEA重组（后期） 变异：二进制编码采用随机变异 实数编码采用两种自适应变异和两种随机变异，且尽量采用前者
daima
- 遗传算法程序: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-Procedure genetic algorithm
genetic_algorithm_matlab
- fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作-fga.m the main program for the genetic algorithm using binary Gray encoding, roulette wheel based on the law of non-linear ranking selection, uniform crossover and mutation operation
ga1
- 遗传算法程序说明: fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-Descr iption of the procedures for genetic algorithms: fga.m main program for the genetic algorithm using binary Gray encoding, roulette wheel based on the law of non-line
yichaunsuanfa
- fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-fga.m the main program for the genetic algorithm using binary Gray encoding, roulette wheel based on the law of non-linear ranking selection, uniform crossover and mutation operati
xujinpeng3.14
- 用遗传算法求函数f=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)的最大值点：简单的单点交叉、基本位变异、赌轮盘选择、随机产生初始种群中的个体，求的最好解是24.689。注：本算法基于matlab7.0，是我自己编写的，每个步骤都有详细的说明。适用于遗传算法初学者。-Using genetic algorithms for function f = x+10* sin (5* x)+7* cos (4* x) the maximum points: a simple single-point
main
- 遗传算法的轮盘赌实现和竞标赛实现，很完整-Genetic Roulette Tournament achieve the realization and very complete