本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。     随软件附上设计文档和参考资料。

从 Mentor Graphics 的自动测试图形生成（ATPG）工具 FastScan的 测试文档中提取出测试电路（CUT）的测试模式，生成便于对应压缩算法的文件 格式。 本文中， 给出了 2 种压缩测试模式的方法， 一种是基于统计的哈夫曼编码， 一种是基于差分运算的Golomb 编码。本次毕业设计中，在熟悉Mentor Graphics ATPG工具 FastScan的基本功能和其主要的测试模式输出文件的格式的基础上， 实现其中测试结构和测试模式数据的分析提取， 并且在