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svd_0.1.tar
- Netflix Prize 中的协同过滤算法 svd-Netflix Prize svd
filter
- 科学研究中常用的协同过滤算法的delphi语言实现，代码中有注视。-Commonly used in scientific research collaborative filtering algorithm delphi language, code in attention.
vista
- 贝叶斯算法源代码以及它应用于垃圾短信过滤的源代码。是用java写的算法。-Bayesian algorithm source code and how it applies to the source code for filtering spam messages. Algorithm is written in java.
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the ICP surface matching algorithm
CF-toolkit-(1)
- 基于Matlab的推荐系统源码，来源于协同过滤算法-matlab CF
ID3
- 基于ID3算法的Frame页面过滤算法与效率分析-ID3 algorithm based on the Frame page filtering algorithms and efficiency analysis
mail
- 垃圾邮件过滤器 本软件基于朴素贝叶斯算法，用NetBean生成的界面（须JDK1.6），适用于对手机短信，邮箱邮件，日记等一些txt文件进行分类，测试率达90 以上。-Spam filter software is based on the Naive Bayes algorithm, using NetBeans generated interface [have to JDK1.6], suitable for mobile phone message, mail messages, d
KNN
- Knn算法综述、柔性KNN算法研究、一个高效的knn分类算法、一种改进的KNN分类算法、一种优化的K最近邻协同过滤算法。-Algorithms Knn, flexible KNN algorithm, an efficient knn classification algorithm, an improved KNN classification algorithm, an optimized K-nearest neighbor collaborative filtering algorith
协同过滤算法C++实现
- 一个用C++实现的典型协同过滤算法，相关度计算皮尔森相关系数，供大家参考。
基于用户的协同过滤推荐算法MATLAB
- 此代码为一个基于协同过滤的推荐算法，为基于用户的KNN协同过滤，由MATLAB实现，并计算MEA和RMSE
分析zachary的派系过滤和谱平均算法
- 两个用来分析zachary网络的简易方法，一种是谱平均算法，一种是派系过滤算法(Two simple methods for analyzing Zachary networks, one is spectral averaging algorithm, and the other is clique filtering algorithm)
卡尔曼算法
- 卡尔曼滤波算法，用于过滤掉噪音等客观因素对测量数据分析出真实值(Calman filtering algorithm is used to filter out noise and other objective factors, and the measured data is analyzed)
cross-filter
- 电影推荐系统，运用协同过滤算法，运行ex8_cofi进入主程序(The application of collaborative filtering algorithm in movie recommendation system)
machine-learning-ex8
- 吴恩达机器学习公开课第九周作业，教你如何用“协同过滤”算法实现电影推荐系统(Andrew NG machine learning open class ninth weeks assignment to teach you how to use the "collaborative filtering" algorithm to implement the movie recommendation system)
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
matlab实现ItemBaseCF算法
- 使用matlab实现了基于项目的协同过滤算法(A collaborative filtering algorithm based on project based on MATLAB is implemented)
GudongRecommendation-master
- 基于深度学习和协同过滤算法实现问卷调查内容推荐，通过深度学习中的tensflow构建项目评分矩阵，利用协同过滤算法产生推荐结果。(Based on the depth learning and collaborative filtering algorithm, the content of the questionnaire is recommended. The project score matrix is constructed through the tensflow in depth
协同过滤推荐
- 使用协同过滤算法产生推荐矩阵，进而产生推荐结果
Bayesian
- 基于贝叶斯的协同过滤算法，电影评分推荐，数据库ml-100k(Collaborative filtering algorithm)
CollaborativeFiltering-master
- 协同过滤算法的实现，基于协同过滤算法的推荐系统，在电子商务领域有着极为广泛的应用。(Collaborative Filtering)