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dynhgj
- matlab来编写多元逐步回归分析，初学者适合-Matlab to prepare multiple stepwise regression analysis, suitable for beginners
zhubuhuiguifenxi
- 本程序是一个逐步回归分析的演示程序，通过对众多因子的逐步选择，最终选出影响最大的因子构成线性回归方程。-this procedure is a stepwise regression analysis of the demonstration program, many of the progressive choice factor, ultimately selected the greatest impact factor constitute linear regression equa
05050822222628
- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
Stepwise.rar
- 本人初次使用VB，也是刚开始尝试逐步回归分析算法，如有问题请多指教。,I first use of VB, is just beginning to try stepwise regression analysis algorithm, please advise if there are questions.
CH9
- 9.1 随机样本分析irhis.c 9.2 一元线性回归分析isqt1.c 9.3 多元线性回归分析isqt2.c 9.4 逐步回归分析isqt3.c 9.5 半对数数据相关ilog1.c 9.6 对数数据相关ilog2.c-9.1 random sample analysis irhis.c 9.2 linear regression analysis isqt1.c 9.3 Multiple Linear Regression Analysis isqt2.c 9.4 s
regressmodel
- 自己编的逐步回归分析的程序，用于分析确定最佳的显著影响因素的组合。-stepwise regression analysis procedure for determing the optimal combination of significant factors.
dyzbhg
- 逐步回归分析，可以应用此matlabm文件进行逐步回归分析计算。-Stepwise regression analysis, can be applied to this matlabm stepwise regression analysis and calculation files.
stepwise-regression-analysis-
- C++做的逐步回归分析程序，用于数据统计分析建模-C++do stepwise regression analysis program, used for data analysis modeling
cru
- 利用matlab多元逐步回归分析方法建立初馏点温度的数学模型-Use of matlab multiple stepwise regression analysis method to establish early mathematical model of temperature at fractions
huiguifenxi
- 本程序基于matlab开发，作用是做回归分析及逐步回归分析-Regression analysis and stepwise regression
zhubuhuigui
- 逐步回归分析，挺好用，你值得拥有，别人给的资料-Stepwise regression analysis
dyzbhgfx
- 自己编写的多元逐步回归分析算法matlab程序，在matlab工具箱中已经提供了一个可视化的图形界面分析窗口，但是一些具体的参数还不能直接得到，这里自己编写了一个小程序，希望对需要的能够提供一定的帮助。共两个文件：dyzbhg.m和xiaoqu.m-I have written multiple regression analysis algorithm matlab program, matlab toolbox has provided a visual graphical interfac
dataprocess
- 关于随机样本分析，多元线性回归，逐步回归分析，相关等数据处理C++源代码-n a random sample analysis, multiple linear regression, stepwise regression analysis, the relevant data, such as C++ source code
cholesky
- cholesky分解是用于将一个对称正定的矩阵分解为一个上三角与一个下三角矩阵乘积的形式，可运用于回归系数求解，线性方程组求解中 逐步回归是在回归分析的建模过程中用于变量筛选的有效方法，这里同时进行了向前和向后回归，效果更加显著(Cholesky decomposition is used to decompose a symmetric positive definite matrix into an upper triangle and a lower triangular matrix
MultiFactor
- matlab 股票多因子回归分析示例,采用逐步回归和线性回归(multi factor regression analysis sample for stocks with Matlab)
regression
- 可用作数据逐步回归，主要用作生理数据的回归(This code was used for regression)
stepwise
- 逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。本文件结合实例利用MATLAB实现逐步回归的过程。(The basic idea of gradual regressio
逐步回归
- 逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量，来达到删除或增加变量的目的。(Multivariable stepwise regression)
Statistics Code by Matlab
- 包含一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析、非线性回归分析、主成分分析、因子分析、层次聚类分析、判别分析、自相关分析和自回归分析的全套Matlab源代码(MATLAB source code including linear regression analysis, multiple linear regression analysis, stepwise regression analysis, non-linear regression analysis, principal co
回归分析
- 回归分析的9种主要算法，包括（一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、主成分分析、因子分析、自相关分析以及逐步回归分析等matlab代码以及算法说明。