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tituiminTWOmul
- 递推广义最小二乘法,主要应用于系统辨识,按照给定的递推方程辨识参数
mzxec.rar
- 递推格式的最小二乘法参数辨识算法matlab语言设计与实现,Recursive least squares format parameter identification algorithm matlab language design and implementation
MSLS
- MSLSⅠ多步递推最小二乘法 Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用计算输出数据；用原输出数据计算,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 -MSLS Ⅰ recursive least squares multi-step Msls three steps on the system and noise model identification, the use of pulse sequence as a supplementary s
lsm
- 递推最小二乘法，根据最小二乘法改变，可以辨识参数-LSM
Parameter-identification
- 使用matalb软件，利用递推阻尼最小二乘法进行参数辨识，并改变噪声的强度，即 a*ξ(t)（0<a<1），分析、比较一般递推最小二乘和递推阻尼最小二乘方法的优缺点 ；-Use matalb software, the use of recursive damped least square method for parameter identification, and change the intensity of noise, that is a* ξ (t) (0 <a
batchML2
- 递推最小二乘法 系统辨识 参数辨识 matlab仿真-Recursive least squares method
zuixiaoercheng
- 最小二乘算法，递推最小二乘法，用于参数辨识。-The least squares algorithm, recursive least squares method for parameter identification.
parameter-identification
- 参数辨识程序，理论基础为递推最小二乘法，实现对系统参数的辨识-parameter identification
FFRLS
- 这是一个遗忘因子递推最小二乘法的辨识程序，可辨识系统参数。-This is a forgotten factor recursive least square mathod to identify the system parameters.
Hammerstein-RLS
- 这是Hammerstein系统加输入死区的递推增广最小二乘法参数辨识程序，可以运行。-This is a plus input recursion system Hammerstein dead Augmented least squares method parameter identification program can be run.
RLS
- 系统辨识中参数辨识ARM模型 基于递推最小二乘法-ARM system identification parameter identification method based on recursive least squares model
chap3-3
- 用递推最小二乘法对数学模型进行参数辨识。-Using the resursive least squares method to the mathematical model parametres are identified
chap2_06_RLS
- 利用递推最小二乘法对参数进行辨识，有作图结果-Using the recursive least squares method to identify the parameters, there are mapping results
bianshi
- 递推最小二乘法辨识参数 MATLAB例程(Recursive least square method to identify parameters)
code
- 对于单输入单输出的系统（Single input single output，SISO）常采用最小二乘方法辨识系统的参数。最小二乘参数估计是一个经典的方法，概念简明，适应范围广，来源于数理统计的回归分析，它能提供一个在最小方差意义上与实验数据最好拟合的模型，在一些情况下，可得到与极大似然法一样好的统计效果，并能很方便地与其它辨识算法建立关系。在一定条件下，最小二乘法参数估计法有最佳的统计特性，即一致的、无偏的和有效的结果。本代码主要关于使用递推最小二乘辨识方法与增广最小二乘辨识方法辨识模型参数，
chap2
- 系统辨识算例（批处理最小二乘法，递推最小二乘法，遗忘因子最小二乘法等参数估计）(Example of system identification)
chap2
- 系统辨识最小二乘法辨识系统参数，递推最小二乘，加权最小二乘(system identification)
最小二乘
- 递推最小二乘法，辨识模型参数。。。。。。。。。(Least square method model identification)
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容
最小二乘法参数拟合
- 运用增广递推最小二乘法对给出模型的参数进行辨识