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jiyuhsvhergbderentifenge
- 基于matlab的rgb和hsv颜色模型的颜色通道分割-Matlab on the rgb and hsv color model of color-channel segmentation
wbalance
- Matlab程序，实现了一种新的色彩白平衡算法。 针对物体在有色光源照射下呈现偏色的现象,提出一种改进的LoG边缘自动白平衡算法。该算法在YCbCr空间的Cb和Cr分量上同时利用LoG算子提取边缘,利用LoG边缘具有零交叉特性直接得到边缘两侧的像素。为了避免占主导的彩色纹理造成干扰,利用白色区域的偏色信息进行边缘抑制。利用得到彩色边缘对原图的偏色进行有效的估计,最后计算三颜色通道的增益并进行白平衡。对大量图片进行了实验,结果表明该算法对不同色光照射下的图像均能很好地进行白平衡,同时与多种白平衡算
imColorSep
- 对一个全彩色图像进行色彩通道的分解，从而可以看到不同的颜色通道下的图像。-IMCOLORSEP Displays the RGB decomposition of a full-color image
frequencycoefficients
- 将图像分为nxn的分块,之后将各分块三个颜色通道的直方图平均化,最后进行离散余弦变化,分别提取各通道低频系数-The image into nxn sub-block after block of all three color channels of the histogram equalization, and finally the discrete cosine change, were extracted from the low frequency coefficients of e
ColorBalance
- 一幅彩色图像数字化后，在显示时颜色经常看起来有些不正常。这是色通道的不同敏感度，增光因子和偏移量造成的，称为三基色不平衡。这个校正过程称为彩色平衡。-After a digital color image in the display color always looks somewhat normal. This is a different color channel sensitivity factor and credit to offset caused by the imbalanc
simpsal
- 基于视觉注意机制的图像显著图提取，包括亮度，dkl颜色，方向等通道，合成图像的显著性描述图-Image-based visual attention saliency map mechanism extraction, including brightness, dkl color and direction of channels, the significance of synthetic image descr iption graph
rgb2hsi
- 根据颜色的灰度，经常分通道，显示其色调，饱和度，改变其灰度显示-According to the gradation of color, often sub-channel, and display the hue, saturation, and change their gradation display
colorhist
- HSV颜色直方图的小例子，可以显示三个通道的二维灰度图像，以及它们各自的直方图。-color histogram demo
dongwei
- 假彩色图像是将几个通道的图像分别以不同的颜色来表示，并将它们合成而得到的一种彩色图像。 假彩色图像与伪彩色图像增强的方法不同，前者增强的图像对象是一幅真彩色图像，而后者是以单一通道的图像作为彩色增强的对象。 -False color images are the images of several channels are represented in different colors, a color image obtained by combining them. False col
FeaturExtractionCode
- 提取自然图像的区域特征，先是对图像进行下采样进行降维，然后彩色图像三通道对每一个通道进行提取颜色信息。-The regional feature of the natural image is extracted, and the image is down-sampled, and then the color image is extracted for each channel.
肤色检测源码
- 用画笔工具在训练图像中拾取那些可能是肤色的像素，，并分别记录下这些像素在RGB和HSV颜色空间的颜色值，根据大量的样本值，确定肤色在两个颜色空间三通道的阈值，用所确定的阈值寻找测试图像中的肤色区域。一种简单的可视化这一过程的方法是将所有非肤色像素指定为黑色，肤色像素指定为白色。(Use the brush tool to pick up those may be the color pixels in the training images, and records the pixels in
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易