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遗传算法matlab实现
用遗传算法优化神经网络算法的实现-GA Matlab using genetic algorithms to achieve optimal neural network algorithm implementation
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
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利用遗传算法对神经网络进行优化，并通过Matlab平台加以实现
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用遗传算法对神经网络的权值进行优化，用MATLAB编程实现-Neural network using genetic algorithm to optimize the weights, using MATLAB programming
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nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊
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用遗传算法优化bp神经网络权值系数.matlab 编程实现.-GA algorithm was used to optimize the bp net weights.
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用遗传算法优化bp神经网络权值系数.matlab 编程实现.-GA algorithm was used to optimize the bp net weights.
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利用遗传算法优化神经网络，并通过matlab得以实现-Matlab genetic neural network implementation
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根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。-Based on genetic algorithm and BP neural network, software, programming in MATLAB genetic algorithm based on BP neural network fitting algorithm of nonlinear systems.
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遗传算法优化小波神经网络的matlab实现，简单易懂。-failed to translate
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MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
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用遗传算法优化BP神经网络的matlab源代码，在matlab 7.0中实现-BP neural network optimization using genetic algorithm matlab source code, implemented in matlab 7.0
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采用matlab软件进行实现的遗传算法优化的BP神经网络。-Using genetic algorithm to optimize BP neural network to realize matlab software.
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根据遗传算法和BP神经网络理论，在matlab软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。-According to the theory of genetic algorithm and BP neural network, in the matlab software programming to realize BP neural network nonlinear systems based on genetic algorithm optimization fitt
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此程序实现了利用遗传算法优化BP神经网络，内含matlab源码及遗传算法工具包。亲测可用(This program implements the use of genetic algorithms to optimize the BP neural network, including Matlab source code and genetic algorithm toolkit. Pro test available)
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用遗传算法优化BP神经网络，得到跟精确训练的网络，更加准确的进行拟合，校正，样本预测。(The BP neural network is optimized by genetic algorithm, and the network with accurate training is more accurate, fitting, correcting and forecasting samples.)
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MATLAB 代码
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
....等58章(MATLAB code
The first
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由BP神经网络的初始种群，然后基于MATLAB工具箱实现遗传算法优化方案，(The initial population of BP neural network is implemented, and then the genetic algorithm optimization scheme is implemented based on the MATLAB toolbox.)
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采用matlab语言实现了遗传算法对elman神经网络的优化，固定了权阈值参数，大家可以试试(The optimization of Elman neural network by genetic algorithm is realized with MATLAB language, and the weight threshold parameters are fixed. You can try it)
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matlab 实现使用遗传算法优化BP神经网络。matlab版本：2016b
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