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模拟退火c++的算法程序
- 模拟退火c++的算法程序，广泛应用于最优化、运筹学、人工智能、遗传算法等领域，具有很好的学习价值-simulated annealing algorithm procedures, the most widely used optimization, operations research, artificial intelligence, genetic algorithms and other areas of learning is very good value
遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现
- 遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现-genetic algorithms and simulated annealing algorithm combining the parallel implementation
包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决
- 包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决，matlab程序。
xujinpeng-matlab.rar
- 遗传算法编程求解旅行商问题；图论中最短路问题的Matlab程序实现；背包问题模型的Matlab程序实现。,Genetic Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem programming graph theory, shortest path problem in the Matlab program implementation knapsack problem Matlab model implementation process.
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
QoSRoute-GA
- 带有QoS约束的组播路由问题是一个NP完全问题，遗传模拟退火算法是遗传算法和模拟退火算法的一种融合，可以为这类问题提供一个解决方案-With QoS constraint multicast routing problem is an NP-complete problem, genetic simulated annealing algorithm is a genetic algorithm and simulated annealing algorithm as a fusion, you
ycthjhsf
- 遗传退火进化算法, 遗传退火进化算法-Genetic annealing evolutionary algorithm, genetic annealing evolutionary algorithm
ANNandSAA
- 用matlab编写的遗传算法和模拟退火程序-Matlab prepared using genetic algorithms and simulated annealing procedures
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
基于遗传模拟退货的聚类算法
- 基于遗传算法和模拟退火的模糊均值聚类算法(Fuzzy mean clustering)
30个MATLAB算法应用例程
- 介绍了累计30个算法的程序案例，从神经网络、遗传、模拟退火、SVM等案例开始。(This paper introduces the case of 30 algorithms, starting with neural networks, genetic algorithms, simulated annealing, SVM and so on.)
基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 基于遗传模拟退火算法实现数据的聚类，为后续的数据分析做准备(Data clustering analysis based on genetic simulated annealing algorithm)
遗传退火进化算法.rar
- 可以利用模拟退火算法通过降温求得最优解和最优规划(The simulated annealing algorithm is used to obtain the optimal solution and the most optimal planning)
模拟退火遗传算法程序
- 模拟退火遗传混合算法,求解NP-HARD问题(this program is used to analyse genetic-simulated annealing algorithm (GSA) by matlab)
遗传算法处理NURBS曲线逼近（Matlab实现）
- 在Matlab平台上采用将模拟退火算法及遗传算法相结合的曲线拟合方法，实现以任意次数、任意顶点数的非均匀有理B样条（NURBS）曲线逼近给定测量点序列(On the Matlab platform, we use the curve fitting method combining simulated annealing algorithm and genetic algorithm to achieve the sequence of a given measurement point wit
算法
- floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，模拟退火算法是局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优，遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(The Floyd algorithm is also known as the insertion point method, which is a multi weighted graph using the idea of dynamic programming for the giv
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 基于matlab实现遗传、模拟算法在聚类中的应用(Application of genetic algorithm and simulation algorithm in clustering based on MATLAB)
基于遗传模拟退火算法的聚类算法
- 遗传模拟退火算法和聚类算法的结合，有助于学生课程设计，熟悉算法代码的学习(The combination of genetic simulated annealing algorithm and clustering algorithm is helpful to students' curriculum design and familiarity with algorithm code learning.)
基于matlab的模拟退火-遗传算法程序
- 基于matlab的模拟退火-遗传算法程序,内有matlab代码样例，可自行下载(Matlab based simulated annealing genetic algorithm, there are examples of matlab code, you can download it yourself.)
MATLAB智能算法30个案例分析代码
- 压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。(there are 30 matlab codes, which match a book about intelligence algorithms,such as genetic algorithms, PSO, ACO,BPO,etc. WISH that will be help for you.)