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采用邻域差值特征模板的立体匹配方法
- 算法给出一种图像匹配方法，通过计算一幅图像中间隔一定距离的两点的像素邻域差值作为特征模板，再计算另一幅图像中在同一扫描线上间隔同样距离的像素邻域的差值，将它与特征模板的偏差作为匹配标准，偏差最小的点就认为是匹配点。
fractaldimensionofchaosattractor
- 在重构相空间的基础上计算吸引子的分形维时,合适的嵌入维m和时间滞后τ的选取至关重要.在虚假邻域概念基础上,本文给出了确定m和τ的方法.较之以前的方法,此方法更准确、简单、容易理解、易实施,对较小样本数据集也可靠.最后的应用实例验证了理论的正确性.-In the reconstructed phase space based on the calculation of the fractal dimension of attractor, the appropriate embedding dim
singularitydetection
- 提出一种两阶段的奇异点检测方法。将指纹图像分块，求出各块的方向构成块方向图，并在块方向图的基础上利用邻域方向的分 布分析结合改进的Poincare Index方法来确定奇异点所在的候选区域，对候选区域中的像素再通过计算局部方向变化率来确定奇异点的精 确位置。将此方法用于对FVC2004 DB1_A指纹数据库的图像，实验结果表明这种方法对指纹图像中的噪声有很好的鲁棒性，并且计算简 单快速，易于实现。 -A two-phase singularity detection. Finge
denoise_image
- 文件中包含几个用matlab编写的图像去噪程序，如邻域平均滤波‘维纳滤波法，巴特沃斯滤波法，并给出了计算PSNR值的公式。- delete the noise in the image
noise_new
- 基于噪声检测的中值滤波，先通过邻域计算检测是否为噪声，再进行开关中值滤波，对于被判断为噪声的像素不再参与其他像素的中值滤波，能够有效滤除噪声并且保留细节较好-Noise Detection Based on median filtering, first calculated by testing whether the neighborhood noise, then the switching median filter for noise pixels are judged to no l
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
fs_neighbor
- 利用邻域粗糙集的属性约简： 从数值数据计算约简，属性数据和它们的混合物与邻域粗糙集。 两种邻域的使用：清晰和模糊。-Use of neighborhood rough set attribute reduction: reduction from numerical data, attribute data and their mixtures with neighborhood rough set. The use of two kinds of neighborhoods: clea
Matlab
- 为了提高四足机器人在复杂环境下的适应性,重点研究了采用飞行时间(TOF)原理相机的四足机器人环境感知策略并改进了地形识别及路径规划算法.首先采用高斯过程回归(GPR)模型对TOF相机的距离数据进行误差校正,解决了采用传统多项式或三角函数模型进行误差修正时模型阶次过高及函数组合复杂的问题.基于得到的环境深度信息,采用数字高程模型(DEM)进行地形描述,并通过计算各栅格的坡度、粗糙度、起伏度对地形进行识别.粗糙度由该栅格所处的坡度平面与其8邻域高程点的离散程度进行计算,避免了采用高程方差计算时对粗糙
location-pupil-based-on-Hough
- 导入人脸图像，根据Canny算法查找第一个边缘点，搜索邻域边缘点以最后一个边缘点作为新起点，进行下一轮搜索，初始化Hough矩阵确定瞳孔边缘界限计算瞳孔面积，定位瞳孔圆心坐标-Import facial image, according to Canny algorithm to find the first edge point, the search neighborhood edge point to the last point of the edge of a new starting
rough-set-codes
- 这是天津大学胡清华老师在粗糙集邻域领域做的最经典的源码，同学们可以在此基础上学习和修改，入口程序已经写好，需要其他方法可以自己添加，MAIN.m是入口程序，参数的意思在子函数里讲的很明白，调用了featureselect_FW_fast.m用来属性约简，几个clsf_dpd文件是使用不同的距离公式来计算属性重要度，选择得到属性结果，使用crossvalidate.m十折交叉算法来计算计算算法精度，该段代码调用了几个分类器，C4_5.m是决策树，KNN.m是最近邻分类器，NEC.m是类似于KNN的
zhiwenchuli
- 指纹图像邻域方向的二值化处理 计算图像每个点的像素灰度均值和它垂直方向上的灰度均值。 根据两个均值的对比，来判像素点二值状态-Neighborhood fingerprint image binarization processing direction,
BPSO
- 变邻域，含变惯性权重策略的自适应离散粒子群算法，完美运行，适应函数是多式联运路径优化实例计算-Variable Neighborhood, Adaptive Discrete Particle Swarm Variable inertia weight strategy perfectly, fitness function is multimodal path optimization calculation examples
由边缘锐度算法改进而来的点锐度算法
- 在matlab中实现点锐度算法 函数DEAV得到的是由边缘锐度算法改进而来的点锐度算法的清晰度评价值,可以计算每个像素与周围8像素所组成邻域的点锐度。