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NeuQuant
- 用JAVA 编写的 NeuQuant Neural-Net量子化运算公式-prepared using JAVA NeuQuant Neural-Net quantum computation formula
josephsonmatlab
- 本程序基于约瑟夫森结的RSJ模型，对无微波辐照和微波辐照下约瑟夫森结的特性进行了数值计算求解，其中有微波辐照的RSJ模型求解采用了四阶龙格库塔方程函数，两种情况都给出了I-V特性曲线图（程序包中也附带），展现了量子化电压台阶。
LVQ
- 这是一个向量量子化的程序，且生成两种运行环境，Dos界面以及linux环境。有三个文件，lvq.zip为源码，Winlvq为Dos运行界面，另外一个为linux运行环境。-This is a vector quantization procedure, and generate two types of operating environment, Dos interface and linux environment. There are three documents, lvq.zip fo
k-means
- 使用k-means算法模拟向量量子化过程-Using k-means algorithm for vector quantization process simulation
pptmixer
- 英语译成中文(简体) 所提供的功能解决在量子信息领域的共同问题。给定一个任意多粒子的状态，是真正的多方纠缠？如果被检测为纠缠状态，功能也为它提供了一个所谓的纠缠的见证。 另外一个文档，压缩文件中包含的检测和真正的多方纠缠量化功能。为此目的，乙Jungnitsch，吨Moroder和O. Gühne，物理的思想。牧师快报。 106，190502（2011）（或http://arxiv.org/abs/1010.6049）被应用。 更确切地说，提供下列文件： * fdecwit
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- 极化子速率对量子点中磁极化子性质的影响.Polaron rate of quantum dots in magnetic polaron properties.-Polaron rate of quantum dots in magnetic polaron properties.
Application-of-optimized-Elman--
- 对量子粒子群优化(QPSO) 算法进行研究，提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive QPSO) 算法，用于优化Elman 神经 网络的参数，改进了Elman 神经网络的泛化能力。利用网络流量时间序列数据进行预测，实验结果表明，采用AQPSO 算法优 化获得的Elman 神经网络模型不但具有较强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，在网络流量时间序列数据的预测中具有 一定的实用价值-Quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)
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- 自旋对非对称量子点中弱耦合束缚磁极化子基态能量的影响_英文_.-Asymmetric spin quantum dot weakly coupled bound magnetic polaron ground state energy of the English
matlab-QNA
- 几个量子遗传算法的源程序，包括量子种群初始化，编码，交叉，灾变等-Several quantum genetic algorithm source code, including quantum population initialization, coding, cross, disaster, etc.
quantinf.tar
- 这是一个量子信息方面的常用基础程序，比如求约化密度矩阵，求迹，求熵等等(This is a common basic procedure for quantum information, such as the reduction of density matrix, trace, entropy, and so on.)