搜索资源列表
随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and methods. (1) generate signals
mutipath
- 一个多径信道仿真程序。其主程序为： Jakes_filter.m 产生信道多普勒功率谱形状 linear_fft.m作fft变换，并作相应平移。 linear_psd.m分析信号的psd qpsk_berest.m产生qpsk信号 random_binary产生随机信号源-a multi-path channel simulation program. Its main program : Jakes_filter.m have access Doppler power sp
suiji
- 随机信号分析实验之白噪声测试，白噪声信号的特性，包括均值、方差、相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度等。- White noise of test random signal analysis experiment, white noise signal characteristic, including average value , variance, correlation function, probability density, frequency spectrum and powe
Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
- 随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
daima
- 随机信号谱分析技术实现 随机信号谱估计及质量评价。 离散随机信号通过线性时不变系统时，系统所产生的响应。 功率谱估计的实现方法：自相关函数法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法 -Random signal spectral analysis of random signal spectral estimation and quality evaluation. Discrete random signals through linear system
ty51
- 通信原理中功率谱密度的仿真，仿真了不同占空比，等概、非等概双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度，并分析不同信号（不同占空比，等概非等概）所包含的频谱分量，有无直流分量和定时分量信息-Communication theory in the power spectral density of the simulation, the simulation of different duty cycles, such as almost, almost bipolar rectangular Non-r
hit
- 随机信号分析 实验 程序 功率谱函数 方差 均值 自相关函数-hit c lanuage exprients shuijixinhaofenxi
signal
- 产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析： （1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形； （2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱； （3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较； （4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计； （5） 利
power-spectral-analys
- 随机信号功率谱分析 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -power spectral analys
matlab
- 里面包含了三段代码，主要是用matlab产生高斯随机信号以及高斯白噪声和色噪声，然后计算其数字特征及对这些信号进行频谱分析和功率谱分析，里面还有关于低通滤波器的设计的简单说明-Which contains three sections of code using matlab Gaussian random signals and white Gaussian noise and color noise, and then to calculate the numerical character
gaijin-Burg
- 功率谱估计是分析随机信号的一种重要方法, 是信息学科的研究热点。文章介绍了现代功率谱估计中AR 模 型参数的几种典型求解算法, 并借助MATLAB 平台对各种算法的功率谱进行仿真。-The power spectrum estimation is an important method for analysis of random signals, information science research focus. The article describes several typica
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a
lvboqi
- 功率谱分析。。带通滤波器。分离三个正弦+随机信号-Power spectrum analysis. . Bandpass filter. Random signal separation three sine+
matlab-1
- 仿真不同占空比，等概、非等概双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度，分析不同信号所包含的频谱分量，有无直流分量和定时分量信息 -Simulation different duty cycles, etc. There is, and so there was a non-random signal bipolar rectangular normalized power spectral density analysis of the spectral components of differ
1111
- MATLAB中的各种随机信号分析函数的编程，自相关函数以及功率谱密度的绘制-MATLAB programming in a variety of random signal analysis functions, drawing autocorrelation function and power spectral density
vztrztrc
- 随机调制信号下的模拟ppm，基于互功率谱的时延估计，供做算法研究人员参考，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，加入重复控制。- Random ppm modulated analog signal under Based on the time delay estimation of power spectrum, Algorithm for researchers to do reference, Automatic identification
chciycpq
- 基于互功率谱的时延估计，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，快速扩展随机生成树算法，基于负熵最大的独立分量分析，鲁棒性好，性能优越，用于图像处理的独立分量分析。- Based on the time delay estimation of power spectrum, Raya Punuo Fu index using the formula, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recogn
ievwcppn
- 真的是一个好程序，用于图像处理的独立分量分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，可以动态调节运行环境的参数，基于互功率谱的时延估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于负熵最大的独立分量分析，随机调制信号下的模拟ppm。 - Really is a good program, Independent component analysis for image processing, Including principal component analysis, factor analy
qxvwscjk
- 基于互功率谱的时延估计，多抽样率信号处理，应用小区域方差对比，程序简单，调试通过可以使用，最大信噪比的独立分量分析算法，均值便宜跟踪的示例，随机调制信号下的模拟ppm，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Based on the time delay estimation of power spectrum, Multirate signal processing, Application of small area variance comparison, simple proced
第二章-平稳随机过程的谱分析
- 介绍了平稳随机过程及功率谱相关理论 ● 傅里叶变换能否应用于随机信号？ ● 相关函数与功率谱的关系 ● 功率谱的应用 ● 采样定理 ● 白噪声的定义(The stationary random process and the theory of power spectrum correlation are introduced.)