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Random-Forest-Matlab-Version
- 随机森林 MATLAB版算法，可以运行，能较好的实现分类算法，只是速度有点慢-Random forest MATLAB version of the algorithm can be run, better classification algorithms, but the speed is a little slow
RF_Reg_C
- 随机森林算法，很难得，用于数据分类效果比支持向量机算法效率高-Random Forest algorithm, it is difficult to get for data classification higher than the efficiency of support vector machine algorithm
randomforest
- 随机森林的matlab算法实现，model是训练函数，tree是分类标签函数-Random Forest algorithm matlab, model is the training function, tree classification label function
adaboost
- AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的
RandomForest
- 随机森林算法是一个可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法，可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现-A pretty good random forests algorithm is an algorithm for data classification and regression show, can achieve a lot of functionality. This algorithm only to the desired file into
randomforest-matlab
- 基于随机森林思想的分类和回归算法，调试通过。-Random forests classification and regression algorithm based on the thought of.
A-tutorial-on-spectral-clustering
- 机器学习的各种算法，与实现 如谱分析 ，随机森林，分类器，线性分类器-machine learning and artifical intelligence spectrum anysis ramdom forest and linear classification
随机森林文本分类
- 利用随机森林的方法实现对文本的分类，基于算法，可以下载运行
Radom-Forest
- 最原始的随机森林matlab算法 亲测可用 包括回归和分类-Most original Random Forest algorithm matlab pro-test available including regression and classification
data
- 随机森林算法的构造过程：1、通过给定的原始数据，选出其中部分数据进行决策树的构造，数据选取是”有放回“的过程，我在这里用的是CART分类回归树。 2、随机森林构造完成之后，给定一组测试数据，使得每个分类器对其结果分类进行评估，最后取评估结果的众数最为最终结果-Random Forest algorithm construction process: 1, by a given raw data, which part of the decision tree data structu
Ensemble-Learning
- 集成学习将若干基分类器的预测结果进行综合，具体包括Bagging算法和AdaBoost算法；还有随机森林算法，利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器-Integrated learning integrates the prediction results of several base classifiers, including Bagging algorithm and AdaBoost algorithm and random forest algorithm, using a t
several-classification-algorithm
- 几种基于Matlab的分类算法研究（自组织神经网络，SOM神经网络，LVQ神经网络，决策树，随机森林算法）-Several classification algorithm based on Matlab research (self-organizing neural network, SOM neural network and LVQ neural network, decision tree, the random forest algorithm)
RandomForest
- 随机森林分类器算法的应用，包含分类例子和回归例子(Random forest algorithm matlab)
Radom Forest[ok]
- 在matlab中随机森林算法的实现，随机森林算法是现在广泛用于分类和预测的机器学习最常见的算法之一(the code of random forest)
决策树与随机森林
- 给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法：信息增益和ID3、C4.5、CART树，然后给出随机森林。 决策树中，最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征； 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树； 3. 决策树出现过拟合怎么办？ 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random
RF_Class_C
- 随机森林分类算法matlab例程， 内含详细语句说明(Random forest classification algorithm)
RandomForest_matlab
- 随机森林是一个包含多个决策树的分类器，通过matlab实现实现随机森林算法(Matlab implementation of random forest algorithm)
随机森林算法分类、回归
- 随机森林分类器，matlab写的，直接可以运行，不需要该任何东西，详细看readme和案例。-Random Forest classifier, matlab write, direct run, does not require that anything
random forest
- 此源程序包含随机森林工具箱，以及将随机森林算法用于乳腺肿瘤数据的分类预测(This source includes random forest toolbox, and random forest algorithm is used to classify and predict breast tumor data.)
随机森林的matlab实现
- 随机森林的一个入门级历程，此例程可以带有稀缺数据集，让你使用训练集和测试集感受到随机森林的强大之处。随机森林的分类与回归，非常之强。秒杀神经网络，是一个人见人爱的算法。(Random forest is an entry-level process, this routine can have scarce data set, let you use training set and test set to feel the power of random forest. The classif