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差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
suijitu.rar
- 在matlab中，生成复杂网络的随机图的两种策略,In matlab, the generation of random graph complex network of two strategies
small-world-matlab
- 这个是关于小世界平均路径长度，还有度和随机网络比值变化的仿真程序，使用matlab程序编写，希望对大家有用-This is the average path length on the small world, as well as the ratio of change in the degree and random network simulation program, using matlab programming, we hope to be useful
radom
- 复杂网络建随机网模拟建网代码，生成一个在模拟网络的矩阵。.rm文件为matlab文件，处理矩阵数据得到最终结果。-Complex network to build a random network simulation networking code. . rm files for data processing matlab code.
BA_net
- 随机网络生成代码，matlab编写。可以实现基本的随机网络的生成-random network
wsn-topology
- 无线传感器网络随机分布节点，形成拓扑结构-WSN deploys nodes at random and gets the topology of WSN.
complexnetwork
- 复杂网络中有一些常见的基本模型，如随机图，WS小世界网络，NW小世界网络及BA无标度网络等，本程序从这些网络的产生机理，生成了这些复杂网络模型，并且分析了其基本性质如平均路径长度，聚类系数及度分布等。-Complex networks have some common basic model, such as random graph, WS small-world networks, NW small-world networks and scale-free BA network, the
waxtop
- 使用Waxmans算法产生一个随机网络-generate a random network by the well-known Waxmans algorithm
randomgraph
- 随机网络的仿真计算，用Matlab来实现的源代码。-Stochastic network simulation, using Matlab to implement the source code.
Class_3_Code
- 将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中，其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量，strength为混凝土的抗压强度，即输出变量； 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集，其中训练集包含80个样本，测试集包含23个样本； 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立BP神经网络，并训练； 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测； 输出结果并绘图（真实值与预测值对比图）(The concrete_data.mat
复杂网络中基本网络模型的matlab实现
- 复杂网络的matlab实现，得到不同规模的BA无标度网络、WS小世界网络、随机网络、规则网络的拓扑图。还有各类型的拓扑度分布、聚集系数、平均最短路径等静态特性的实现。(Matlab implementation of complex networks, BA scale networks of different sizes, WS small world networks, random networks and regular networks are obtained. There are
rbf
- 自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入(Write your own RBF neural network, RBF neural network hidden layer
第10章 随机神经网络
- 随机神经网络 Matlab实例+源代码，随机神经网络(Random neural network Matlab example + source code)
MATLAB神经网络
- MATLAB快速入门，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，反馈神经网络，随机神经网络，GUI设计神经网络等等(MATLAB quick start, single layer perceptron, linear neural network, BP neural network, feedback neural network, stochastic neural network, GUI design neural network and so on.)
随机生成点
- 在100*100范围内随机生成110个点，可画成110的三维小球(Randomly generated 110 points in the 100*100 range, and can be drawn into 110 three-dimensional balls)
DV-Hop MATLAB
- 在100*100范围内随机生成节点，并计算出平均定位误差，画出图(The nodes are randomly generated in the range of 100*100, and the average positioning error is calculated.)
matlab code
- MATLAB中随机森林分析，bp神经网络分析实例(Random forest analysis in MATLAB and example of BP neural network analysis)
随机森林的matlab实现
- 随机森林的一个入门级历程，此例程可以带有稀缺数据集，让你使用训练集和测试集感受到随机森林的强大之处。随机森林的分类与回归，非常之强。秒杀神经网络，是一个人见人爱的算法。(Random forest is an entry-level process, this routine can have scarce data set, let you use training set and test set to feel the power of random forest. The classif
新建文件夹
- 这是一个运用matlab实现复杂网络蓄意攻击和随机攻击 的源代码，欢迎下载，可直接调用。(This is a source code which uses MATLAB to realize deliberate attack and random attack on complex network. Welcome to download and call it directly.)
网络抗毁性，MATLAB仿真
- Matlab中对建立好的网络进行节点/连边随机、蓄意攻击，用最大连通子图、网络效率来衡量网络的抗毁性，并找出最关键的节点的仿真程序。(In MATLAB, the nodes / edges of the established network are attacked randomly and intentionally. The invulnerability of the network is measured by the maximum connectivity sub graph a