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chouyang
- 使用matlab对独立随机过程抽样产生带通随机过程-The process of generating independent random sampling of band-pass random process
ex2
- 利用Matlab可视化编程设计一个界面，实现对几种常见分布的随机抽样并进行曲线拟合，最后用图像直观地表现出来-Using Matlab to design a visual programming interface, to achieve some common distribution of random sampling and curve fitting, and finally with the image shown visually
RANSAC-Toolbox
- 一个适用于Matlab的随机抽样一致算法(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)工具箱-RANSAC(RANdom SAmple Consensus)Toolbox for Matlab
Particle-filter-matlab
- 粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是：首先依据系统状态向量的经验条件分布，在状态空间抽样产生一组随机样本集合，这些样本集合称为粒子；然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置；最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布，估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法，可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作：采样（从不含观察值的状态空间产生新的粒子）、权值计算（根据观察值计算各个粒子的权值）、重采样（抛弃权值小的粒子，使用权值大的粒子
ransac
- ransac直线拟合，matlab实现，随机抽样一致性算法。-ransac line fitting
gskzrpde
- 多抽样率信号处理，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，相关分析过程的matlab方法，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Multirate signal processing, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Corr
mjiaytci
- LCMV优化设计阵列处理信号，随机调制信号下的模拟ppm，多抽样率信号处理，阐述了负荷预测的应用研究,是机器学习的例程，本程序的性能已经达到较高水平，基于matlab GUI界面设计,matlab编写的元胞自动机。 - LCMV optimization design array signal processing, Random ppm modulated analog signal under Multirate signal processing, It describes th
Ransac_ls
- ransac算法Matlab 实现 RANSAC算法全称是随机抽样一致算法（random sample consensus,RANSAC），RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(outliers，偏离正常范围很远、无法适应数学模型的数据)，即数据集中含有噪声。(The ransac algorithm Matlab achieves the RANSAC algorithm's full name is the random sa
用MATLAB实现的随机抽样方法
- 用MATLAB实现的随机抽样方法,自动划分为训练集和测试集(The random sampling method realized by Matlab can be divided into training set and testing set automatically)
lhs
- 拉丁超立方抽样技术最早于1979年由McKay等提出，该方法具有以下优点： 具有均匀分层的特性 可以在较少抽样的情况下，得到尾部的样本值 以上两点使得拉丁超立方抽样比起普通的抽样方法更加的高效。 首先确定样本数N，既要抽取的样本数目 将（0，1）区间均分为N段 在这N段中的每一段随机的抽取一个值 将抽取的值通过标准正态分布的反函数映射为标准正态分布样本 打乱抽样顺序，用matlab中的sort函数