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实验7-线形拟合
- 1、掌握MATLAB优化工具箱的基本用法，对不同算法进行初步分析、比较。 2、练习实际问题的非线性最小二乘拟合。-1.Understand the basic usage of Matlab optimization tool box. Analize and Compare different algorithms. 2. Practise nonliear minimum second order fitting using practical problems.
BP神经网络非线性系统建模
- 基于BP神经网络的非线性系统函数拟合算法,分为BP神经网络构建,BP神经网络训练和BP神经网络预测.
2009work
- 利用最小二乘法进行的非线性拟合，针对不同频率建立了非线性代数模型，并给出了验证算法。-The nonlinear fitting using the least square method about different frequencies,as well as the verifying cod.
nmm105
- 线性方程组，非线性方程组，最小二乘拟合等数值算法的matlab实现。-Linear equations, nonlinear equations, numerical algorithm such as least-squares fitting of the realization of matlab.
VisualC
- 常用数值算法源代码第1章线性代数方程组的解法,第2章插值,第3章数值积分,第4章特殊函数,第5章函数逼近,第6章随机数,第7章排序第8章特征值问题第9章数据拟合第10章方程求根和非线性方程组的解法第11章函数的极值和最优化第12章傅里叶变换谱方法第13章数据的统计描述第14章解常微分方程组第15章两点边值问题的解法第16章偏微分方程的解法-Numerical algorithm used
GABP3
- 遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合-Genetic algorithm BP neural network nonlinear function approximation
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- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
BP_-nonlinear-fitting-algorithm
- 根据BP神经网络理论，用matlab软件编程实现基于BP神经网络的非线性拟合算法-According to the BP neural network theory, nonlinear fitting algorithm based on BP neural network by matlab program
BP_neural_network
- 基于BP神经网络算法的非线性系统拟合，在matlab中实现BP神经网络非线性拟合算法。-BP neural network algorithm fitting of nonlinear systems
chapter_matlab_2
- 根据BP神经网络理论，在MATLAB中编程实现基于BP神经网络的非线性拟合算法-According to BP neural network theory, nonlinear programming in MATLAB fitting algorithm based on BP neural network
chapter_matlab_3
- 根据BP神经网络理论和遗传算法，在MATLAB中编程实现基于遗传算法的BP神经网络的非线性拟合算法。-According to BP neural network theory and genetic algorithms in MATLAB programming nonlinear fitting algorithm genetic algorithm BP neural network.
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 基于遗传算法优化神经网络进行故障诊断的研究(Genetic neural network optimization)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimization BP neural network nonlinear function fitting)
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
NonlinearFittingLIVE
- 该算法实现了数据的非线性拟合，适合各种初值，(The algorithm implements nonlinear fitting of data)
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-对非线性函数拟合.(Genetic algorithm optimization BP neural network - nonlinear function fitting)
第8章 数据拟合
- 数据拟合，回归算法，一次回归，多次回归，线性拟合，非线性拟合(Data fitting, regression algorithm, primary regression, multiple regression, linear fitting, nonlinear fitting)
遗传算法--二元二次方程曲线拟合
- 基于遗传算法进行非线性曲线拟合，采用高斯变异，数组堆栈(fitted curve by genetic algorithm)
BP
- BP神经网络的非线性函数拟合,利用BP算法对一个非线性函数进行拟合(The Nonlinear Function Fitting Based on BP Neural Network)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimizes BP neural network nonlinear function fitting)