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同时计算关联维和Kolmogorov熵
- 关于非线性时间序列中同时计算关联维和Kolmogorov熵的程序,-on nonlinear time series simultaneously calculate the correlation dimension and Kolmogorov entropy procedures,
RPF
- 用MATLAC做的非线性时间序列预测和平滑,可以用来做非线性模型的预测和估计
gcv
- GCV Generalized cross-validation.广义交叉校验,用做非线性时间序列的计算，非常有用，找了好久才找到的。不要错过机会哦
regrRR
- Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。
find_nearest_neighbours
- ％ [nearest_neighbours] = find_nearest_neighbours( database, desc, max_dist ) ％ Find the indices of the nearest neighbours of the given desriptors in the近邻点寻找算法，在非线性时间序列中很有用，是常用的算法
CC_method.CC法，用于非线性时间序列中
- CC_method:CC法，用于非线性时间序列中，相空间重构，求取时间延迟tau及时间窗口tw。 本程序，本人于2008年12月1日，在matlab7.0上运行通过，可以得到CC_method的5个相关参数及图形，结果很好。 包括子程序： 1.CSCC_method：用lorenz系统来测试CC_method； 2.C_CMethod_inf：用于求延迟时间tau及时间窗口tw； 3.disjoint：用于将时间序列分解成t个不相交的时间序列； 4.reconstitution：用来
Lyapnov_wolf.rar
- 计算时间序列的李雅普诺夫指数的著名wolf算法，比较经典与精简，适合物理专业配合所求解得非线性方程使用,Calculation of time series of well-known Lyapunov exponent wolf algorithm, compared with the streamlining of the classic, suitable for solving physics with the use of a non-linear equation
DoubleSpectrum_Analysis
- 计算时间序列双谱的三维图和二维图，用于研究非线性过程非常管用！-Bispectrum calculation of three-dimensional time series graph and two-dimensional maps, used to study the nonlinear process is very useful!
time_seris
- 时间序列预测算法。支持5种常见的算法 移动平均 非线性回归 指数平滑等-ar, ardemo ma
ChaosToolbox2p0_trial
- 用matlab编程产生非线性动力系统的时间序列，并对序列做各种分析-Matlab programming with non-linear dynamical systems have time-series, and do all kinds of sequence analysis
OpenTSTOOL1_02
- 用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算：时间延迟重构，分形维数，互信息，Lyapunov指数，替代数据集，最近临点统计，回归时间，庞加莱截面，非线性预测-TSTOOL is a matlab software package for nonlinear time series analysis. TSTOOL can be used for computing: Time-delay reconstruction, Lyapunov exponents, Fractal dimensions
NTSAcode
- 用于非线性时间序列分析的matlab代码，希望有人喜欢。NTSA是nonlinear time series analysis的简写。-For nonlinear time series analysis of the matlab code, I hope some people like. NTSA is a nonlinear time series analysis of shorthand.
lyapunov
- 计算lyapunov指数的程序,以洛伦兹曲线为例，可用于非线性时间序列分析-Lyapunov index calculation process to the Lorenz curve, for example, can be used for nonlinear time series analysis
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
nonlinearanalysis
- 这是一篇关于博士论文，论文上详细的讲了非线性时间序列分析：辨识、预测与控制，很有用哦！-This is an article on the doctoral dissertation, the paper stresses on the detailed analysis of nonlinear time series: identification, prediction and control, useful Oh!
Chaostoolbox
- 非线性系统时间序列分析混沌吸引子重新构建的matlab源代码-Nonlinear time series analysis of chaotic attractor reconstructed source code matlab
Non-Linear-Time-Series-Analysis
- 非线性时间序列分析,在matlab环境下实现的代码-Non-Linear Time Series Analysis
lyapunov_wolf
- 计算非线性时间序列的lyapunonv指数，并可用于对序列的预测-calculating lyapunov exponent about nonlinear time-series and predicting
MK
- 用于非线性时间序列的滑动突变检验，非参数方法-detection abrupt MK
Matlab_时间预测
- 数据序列，非线性回归，很实用的例子，值得一试(Data sequence, nonlinear regression)