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signal_procesing_using_matlab
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
Autofocus
- 介绍自动对焦的文章主要介绍了对焦技术探测技术包括频域分析目标函数目标函数效能验证影像评估效能之因素高斯低通滤波器参数的选取自动对焦技术以及相关实验结果与分析-Introduction Auto focus of the article introduces the focus technology, detection technology including frequency domain analysis, the objective function, the objective fu
Auto focus
- 介绍Auto focus的文章，主要介绍了对焦技术，探测技术；包括频域分析、目标函数、目标函数效能验证、影像评估效能之因素、高斯低通滤波器参数的选取、自动对焦技术；以及相关实验结果与分析。-Introduction Auto focus of the article introduces the focus technology, detection technology including frequency domain analysis, the objective function,
DigitalFilter
- 1.题目：数字滤波器的设计与应用 2.设计要求：利用 Matlab 软件,以复合信号分离为例,对 “数字信号处理” 课程中 的谱分析 、数字滤波器设计和信号滤波这三个过程进行了仿真实现,给出了仿真结果。 3.具体步骤： （1）构造原始信号s(t) （2）画出s(t)的频谱 （3）设计ellipse数字滤波器(IIR)，包括低通，带通，带通，并显示幅频特性 （4）用得到的滤波器进行滤波，分离出三路信号，观察时域波形和幅频特性 （5）用三路信号s1,
cheng-xu
- （1）认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理； （2）调用信号产生函数xtg产生具有加性噪声的信号xt，并自动显示xt及其频谱，如图10.5.1所示； 图10.5.1 具有加性噪声的信号x(t)及其频谱如图 （3）请设计低通滤波器，从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号，要求信号幅频失真小于0.1dB，将噪声频谱衰减60dB。先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。 （4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函
fir
- 利用在box-muller 和在时域上通过低通滤波器的方法产生多普勒频移的瑞利信道-Using the box-muller, and in the time domain through a low pass filter method produces Doppler frequency shift of the Rayleigh channel
Filtering
- 时域滤波方法，频域滤波大全（包括中值滤波，均值滤波，理想低通，巴特沃斯低通 带通滤波器-Time-domain filtering, frequency domain filtering Daquan (including the median filter, mean filter, the ideal low-pass, Butterworth low-pass band-pass filter
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- 根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。
sound
- 包含了使用matlab对声音信号进行时域和频域分析，加高斯噪声，并用高通、低通、带通滤波器进行滤波，并显示波形图。-Contains the sound signal using matlab time domain and frequency domain analysis, plus Gaussian noise, and high-pass, low pass, band pass filter to filter and display waveforms.
dsp_system
- 实现一个数字信号处理的仿真系统 。具有界面并实现以下功能：能产生（得到）并选择各种数字信号（sin、方波、三角波、语音、噪声及其叠加）；具有DFT和DCT变换功能，对各种信号进行变换；设计滤波器实现低通、高通、带通滤波，得到输出信号的频域特性和时间序列。-the realization of a digital signal processing simulation system. Requires interface and achieve the following functions:
jingdianpinyulvboqi
- 包括各种频域滤波器：经典频域理想低通滤波器 ，经典频域巴特沃斯低通滤波器 ，经典频域指数低通滤波器， 经典频域理想高通滤波器 ， 经典频域巴特沃斯高通滤波器， 经典频域指数高通滤波器,经典频域带通滤波器 ,经典频域带阻滤波器-Including a variety of frequency domain filter: Classic ideal low-pass filter frequency domain, frequency domain classic Butterworth
homework3
- 提出同一组数字低通技术指标；分别设计成IIR,FIR滤波器，输入同样信号进行滤波； 从滤波器输出的时域和频域、滤波器的阶次等比较两种滤波器。 通带边缘频率200Hz，阻带边缘频率300Hz,阻带衰减40dB,采样频率1kHz。-IIR FIR design using matlab
Frequency-domain-image-enhancement
- 图像频域增强,频域低通滤波所产生的模糊,理想低通过滤波器所产生的模糊和振铃现象-Frequency-domain image enhancement, fuzzy frequency domain generated by the low-pass filtering, blurring and ringing the ideal low-pass filter is generated
lowpass_transform_coding.m
- 一个低通滤波器的教学程序，可以观察低通滤波器的频域响应，有助于对低通滤波器有个了解-A low-pass filter teaching program, you can observe the frequency domain response of a low-pass filter, low pass filter helps to have an understanding
gaussian_Lowpass_filter
- 高斯低通滤波器设计，并画出过滤波器之前之后的信号时域图和频域图-Gaussian low-pass filter design, and had been painting of filter before and after the signal time domain and frequency domain
digital-signal-processing
- 实现一个数字信号处理的仿真系统 。要求具有界面并实现以下功能： 1）能产生（得到）并选择各种数字信号（sin、方波、三角波、语音、噪声及其叠加）； 2）具有DFT、DCT和小波变换和经典功率谱估计功能； 3）具有设计IIR和FIR低通、高通、带通滤波器功能； 4）能显示时域和频域波形，演示输入信号经过系统得到输出信号过程及频域特性和时间序列。 -Implement a simulation system of digital signal processing. It
b
- 基于MATLAB GUI 设计的数字信号处理系统，可以实现基本的信号生成，信号分析和信号滤波以及简单的语音信号处理等功能。其中信号生成模块可实现正弦波、方波、三角波、高斯白噪声、chrip信号的生成和叠加；信号分析模块支持基本的傅氏变换下的频域分析功能；信号滤波模块可以实现数字低通、高通、带通、带阻下的切比雪夫、巴特沃思、椭圆滤波器的设计和滤波处理；语音信号处理模块可以实现音频文件的读取、播放、叠加噪声、滤波等功能。(Based on MATLAB GUI design of digital s
OFDM
- 结合理论课讲解基于Matlab仿真OFDM信号，绘制OFDM符号星座图，时域、频域曲线； 绘制发送端、接收端低通滤波器的幅频特性； 分析AWGN信道条件下OFDM系统的误码率性能( combined with the theory of lesson based on Matlab simulation OFDM signal, drawing OFDM symbol constellation, time domain, frequency
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理