搜索资源列表
频谱分析程序
- 频谱分析技术是研究周期性现象中最为常用的一种统计分析方法,其主要是通过对一复合的波系进行数据变换,将其分解成若干振幅和相位不同的简谐波,并找出其中振幅最大的波,即该复合波中的主要频率。频谱分析的方法较多,其中最常用的是快速傅立叶变换法(FFT)-spectrum analysis techniques to study the cyclical phenomenon most commonly used a statistical analysis method, its principal i
ch2-pinlvfenxiyuxitongjiegou
- 唐向宏 编著《数字信号处理》教程书稿word版,第2章 离散系统的频率分析与系统结构
pade_mine
- 对函数进行PADE近似程序可以对多种函数进行近似,尤其在FFT的频率分析中PADE的作用很大-right Valued function approximation for a wide range of procedures can function approximation, especially in the FFT frequency analysis of the significant role Valued
shipinfenxi2
- 时频分析的一个简单明了的小程序。给出了频率标注时怎样才能精确的显示频率分析的结果
分析自己声音的频率数
- 基于SPCE061的语音(乐音)辨识研究分析自己声音的频率数-SPCE061 based voice (music) Identification analyze the frequency of a few voices
热敏电阻呼吸频率传感器
- 呼吸传感器应用技术的关键是采集呼吸的信号并准确地在计算机中显示出来。本文就从呼吸传感器的原理出发,对测量系统中的各个部分分别介绍;论文的前两部分从温度的标定和温度传感器材料的选取,提出了把铂作为材料的根据;论文的中间部分分析了计算机接口和总括的测量系统,并对采集到的信号进行了分析;论文的最后从人机工程学的角度考虑了呼吸传感器的应用。 全文以温度传感器为主线,介绍了利用温度传感器测量呼吸频率的原理,并对实验得到的数据进行了分析。-respiratory sensor applications, t
小波分析--黄变换程序
- 首先,找出 上所有的极值点,然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点,得到信号 的上包络线 ,采用同样的方法连接所有的极小值点,得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 : (7-1) 再用 减去 得到 : (7-2) 如果 满足IMF的两个条件,则 即为第一阶IMF,一般来说, 并不满足条件,此时,
对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序
- 对轴承故障振动信号的matlab小波分析程序,能完成对故障特征频率的提取,Of bearing fault vibration signals matlab wavelet analysis procedures, can finish on the fault characteristic frequency extraction
matlab_n.几个Matlab编程示例
- 几个Matlab编程示例,其中包括:单位抽样序列、复正弦序列、离散系统的差分方程、冲激响应和卷积分析、离散系统的频率响应分析和零、极点分布、基于Matlab的数字滤波器设计和FFT算法的应用等。,Some Matlab programming examples, including: random sequence of units, rehabilitation Sine sequences, discrete-time systems of differential equations, i
FFT.rar
- 快速傅里叶变换子程序,可用于频谱分析、频率域滤波,FFT subroute
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号,通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计,信号源是: 其中, , , ; 是高斯白噪声,方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计,独立运行20次,记录各个方法的估计值,计算均值和方差; 2、增加噪声功率,观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
a
- 数字图像处理相关程序MATLAB,和结果解析 内插 图像复原 频率分析等-Digital image processing procedures MATLAB, and results of analytical interpolation of the frequency analysis, image restoration. .
signal_analyzer
- 最近看到有人提问怎样用FFT实现频谱分析,我认为能够进行到频谱分析的人,对于系统研究的深度基本上已经相当不错了。本人今天做了一个例程,发给大家参考一下。 历程主要内容(signal_analyzer.rar)如下: test1.txt 第一列为时间t,0.001s为步长;第二列为系统的输入信号;第三列为系统的输出信号。 signal_analyzer.m首先将test1.txt 的数据读入workspace,然后进行FFT,分析出两信号的频率,输出对于输入的幅值衰减(db),输出对输
FftLab
- FFT傅立叶频谱分析,从程序的演示可透视出频率频谱相互的换算与复数的关系!-FFT Fourier spectral analysis, from a procedural perspective of the presentation can be a frequency spectrum of the conversion of mutual relations with the plural!
rodguyoupinlv
- 对杆进行有限元分析,建立整体刚度矩阵,计算其固有频率。-On the pole for finite element analysis, the establishment of the overall stiffness matrix, calculation of its natural frequency.
DFT
- 题目:离散富立叶变换(DFT)和频谱分析.matlab实现 1信号函数h(t)= e-a*t*tsin(2πft)2编程计算的离散富立叶变换(DFT)和IDFT图像。3计算振幅谱,相位谱以及检测信号主频-Title: Discrete Fourier Transform (DFT) and spectral analysis. Matlab function to achieve a signal h (t) = ea* t* tsin (2πft) 2 programming computin
频谱分析
- 对数字信号快速傅里叶变换分析,通过频率的大小来判断信号所处的阶段(Fast Fourier transform analysis of digital signals, the frequency of the size of the signal to determine the stage)
相关分析
- 通过信号互相关处理,在任意噪声中的提取特定频率正弦信号的幅值和相位(The amplitude and phase of periodic signals are extracted through signal correlation processing.)
轴承信号分析
- 共振解调的过程如下:首先对采集到的信号进行傅里叶变换,然后利用传感器自身的谐振频率进行分析,对滤波后的信号进行包络,包络以后去除了高频部分,得到包络信号,再对改进的包络信号进一步进行低通滤波,最后对最终得到的信号进行傅立叶变换求其频谱图。共振解调的原理及其过程可以用图2 来进行表述。(The process of resonance demodulation is as follows: First, Fourier transform is performed on the collected
皮尔逊III型曲线拟合与绘图
- 拟合p3曲线,获得参数;根据参数绘制p3曲线;插值获取不同频率的流量数据,(Fitting the P3 curve to get the parameters, drawing the P3 curve according to the parameters, and interpolating the flow data of different frequencies.)