搜索资源列表
bb2-0.1
- BugBots是一个游戏，描述它的最好方式是它是一个测试人工智能的框架。 来源: http://sourceforge.net/projects/bugbots/-BugBots is a game, describing it as the best method is that it is a test of artificial intelligence framework. Source : http://sourceforge.net/projects/bugbots/
cqa0408
- 代码包含以下一个示范例子： 1、GetKeyState 使用示例 2、STL 字符串类与 UNICODE 3、如何向C#或.NET框架暴露 C++ 对象？ 4、如何获取专用文件夹的路径名？ 巧。-code contains a model following examples : 1, 2 GetKeyState use examples, and the STL string UNICODE three categories, how to C# or.NET framework expose
中小学排课系统
- 这是一个中小学排课系统，采用模拟退火算法框架实现，排课效果好，速度快， C＃实现，在vs.net 2005编译通过。
datastruct
- 数据结构动画演示系统（运行需安装.NET框架1.1）
fann-2.1.0beta
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子和关于如何使用本库的建议的参考手册，本库也有
DataStructure(CSharp)
- 将数据结构与C#语言和.NET框架结合是本书的一大特点。.NET平台是微软推出的一个新的开发平台，目的是让“不同的语言共享同一平台”。.NET很可能成为下一代Windows操作系统的一部分。而C#语言作为新一代完全面向对象的语言，是.NET的母言。本书所有的数据结构和算法都是用C#语言进行描述，并在相应章节的末尾介绍了在.NET框架中常用的数据结构和算法。用C#在.NET平台开发的技术人员可以从本书中获得许多有益的知识和技术。-Data structure and C# language and
cSharp-data-structure
- 将数据结构与C#语言和.NET框架结合是本书的一大特点。本书所有的数据结构和算法都是用C#语言进行描述，并在相应章节的末尾介绍了在.NET框架中常用的数据结构和算法。用C#在.NET平台开发的技术人员可以从本书中获得许多有益的知识和技术。-Data structures and C# language and. NET Framework with a major feature of this book. Book all the data structures and algorithms
FANN-2.2.0-Source
- FANN 2.20 Source code.Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子
AForge.NET
- AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。-AForge.NET is a specialized developer and researcher based C# framework designed, he included computer vision and artificial intelligence, image processing, neural netw
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
并行架构技术源码
- 并行架构技术源码，整个框架是基于.NET Framework2.0开发，绿色不需要任何安装和复杂配置，相对与Hadoop简直可以用轻松来形容，可以让任何一个程序员或者IT短时间内快速搭建起属于自己的并行计算框架。
数据结构
- 将数据结构与 C#语言和.NET 框架结合是本书的一大特点。.NET 平台是微软推出的一 个新的开发平台，目的是让“不同的语言共享同一平台”。.NET 很可能成为下一代 Windows 操作系统的一部分。(Combining data structure with C# language and.NET framework is one of the major features of this book. .NET platform is one of Microsoft launched
Money Pile EA
- Money Pile-EA,是一款无风险自动化交易盈利金钱堆机器人策略，该EA是基于多时间框架分析公式和用于货币交易的算法数学公式。该系统根据市场规则（带消息过滤的指标）、趋势和修正进行设计。Money Pile ea能够在较大的行情波动范围内和通过大的运动盈，该策略主要采用货币波幅平均排列组合法进行交易、获利效果良好 。交易品种建议选择英镑/美元、欧美/美元。资金起点只要1200-1500美金就可以跑，有实盘记录10个月竟然没有爆仓,以3.5%的超低回撤率，净盈利200%，月均收益20%，在市
U-Net-master-python
- 论文U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation的实现代码，使用Unet卷积神经网络，实现了细胞的轮廓识别。使用Python代码，keras框架。