搜索资源列表
ct_mart
- 3D--ART重建-3D -- ART reconstruction
torr3D
- 只是 Torr 的3D 重建工具箱，里面有细致的MATLAB代码与PDF说明文档，很好用
三维阻抗及光学重建程序包_ed_3d_v1
- 用来实现三维阻抗及光学断层成像重建的matlab程序-used 3D impedance and optical tomography reconstruction procedures Matlab
3d-reconstruction
- 使用matlab在三维空间中对CT图像进行三维重建-3d reconstruction usingmatlab
3D
- 采用matlab对两幅视差图像进行3维重建，利用了对极几何的关系。-Matlab on the two parallax images with a 3-dimensional reconstruction, use of a very geometric relationship.
3D-construct_-point-cloud-in-Matlab
- 此程序主要是用Matlab进行点云数据的三维建模，对用Matlab进行三维重建有实用价值。-The procedure is to use Matlab for modeling three-dimensional point cloud data on the three-dimensional reconstruction with Matlab has practical value.
PQRbayes
- 从ML-EM 重建算法入手，分析了贝叶斯模型的一些关键点，针对采用传统方法求解MAP问题的局限性，提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法，为了保留边缘信息，引入了二进制的保边缘变量，并应用共轭神经网络求解，模拟的重建结果表明，应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@-From the ML-EM reconstruction algorithm start with an analysis of Bayesian model some of the key points,
3Drebuild
- 三维图像重建的matlab实现，将输入图像还原成三维形式并显示。-3d rebuild
voxel-traversal-algorithm-
- 这是个基于MATLAB的三维重建的例子，想用的话需要安装matlab软件哦-this is a 3D reconstruction demo.needmatlab
projection
- CT迭代重建算法中3维投影矩阵的生成算法，该算法对学习计算机断层层析成像很有帮助。-CT image reconstruction projection ,3D
head-3d-restruction
- 利用matlab对头颅进行三维重建的实用算法-Practical three-dimensional image reconstruction algorithm using matlab
sanweichognjiansuanfa
- 三维重建中特征点提取算法的研究与实现的相关论文。-3D reconstruction feature extraction algorithm and implementation of the relevant papers.
CT-image-3d-reconstruction
- CT图像的三维重建以及计算机仿真研究编程代码-CT image 3d reconstruction
3dslice
- 3D切片重建。可显示4x8的为echo3 的脑切片图阵-Reconstruction of multi-slice 3D images
stereo
- Matlab 3D reconstruction program
isosurface_demo
- 利用matlab自带的isosuface函数实现人体头颅的三维重建(Realization of 3D reconstruction of human head by using isosuface function of MATLAB)
三维重建3.tar
- 用于X光图像得三维重建算法，体绘制算法是三维重建的必经之路，值得参考！(For X light image 3D reconstruction algorithm, it is worth reference.)
RPNP
- N点透视算法，robust PNP，可用于SLAM、三维重建等，2D-3D姿态估计，MATLAB
Python机器视觉编程
- 《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro