搜索资源列表
Asp 文件加密器(MyAsp) v1.2
- 文件加密 # MyAsp使用许可 #感谢您对共享软件的支持 #请将此文件放到站点根目录!并且重命为: MyAsp.license #不要修改此文件,否则将不可用! MyAsp Version=1.0 Create Date=2005-4-17 Http Address=localhost,127.0.0.1,sw.linuxcpc.org,www.linuxcpc.org Email Addr
DavidPeterman_C
- 问题描述: 虽然离开浦口了,但在浦口校区后山大家还都有印象吧,可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的,SEU很喜欢滑雪,这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激,可是为了获得速度,滑雪区域必须向下倾斜,而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子: 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可行的滑坡为24-17-16-
Project
- C 语言开发的日历(课程设计很不错的) Month:123/1 --- --- --- Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
2262
- 北京大学ACM比赛题目 In 1742, Christian Goldbach, a German amateur mathematician, sent a letter to Leonhard Euler in which he made the following conjecture: Every even number greater than 4 can be written as the sum of two odd prime numbers.
matlab_example
- 实例1:三角函数曲线(1) 实例2:三角函数曲线(2) 实例3:图形的叠加 实例4:双y轴图形的绘制 实例5:单个轴窗口显示多个图形 实例6:图形标注 实例7:条形图形 实例8:区域图形 实例9:饼图的绘制 实例10:阶梯图 实例11:枝干图 实例12:罗盘图 实例13:轮廓图 实例14:交互式图形 实例15:变换的傅立叶函数曲线 实例16:劳伦兹非线形方程的无序活动 实例17:填充图 例18:条形图和阶梯形图 实例1
Findstr
- Findstr.cpp运行结果: GetNext-IndexKMP的结果: 输入主串s:acabaabcaabaabcac 输入模式串t:abaabcac 主串s长=17 模式串t长=8 next[0]=-1 next[1]=-1 next[2]=0 next[3]=0 next[4]=1 next[5]=-1 next[6]=0 next[7]=-1 next[8]=0 模式串在主串的位置从第10个字符开始 GetNext-IndexKMP的结果:
IncrementalRandomNeurons
- 本人编写的incremental 随机神经元网络算法,该算法最大的特点是可以保证approximation特性,而且速度快效果不错,可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hid
nljstate
- 采用NLJ随机搜索的方法辨识一个以状态方法表示的非线性系统。选其初值 a1(0) =50 , a2(0) =100 , a3(0) =100 , a4(0) =50 , a5(0) =10 , 选范围为 r(1)(i)=0.5 a(0)(i) , 取数据长度 L =40, t =0.005 , 性能指标 J= 。迭代计算结果得 a 的估计值 1=17.6043243, 1=17.5977, 2=72.9573, 3=51.3014, 4=22.9889, 5=5.99965, J = 0.000
HankelTransform
- Matlab Hankel变换源代码,可以直接当做MATLAB toolbox来使用- MATLAB toolbox ________________________________________________________ Hankel transform ________________________________________________________ ** Contents 1.
SpiralMetrix
- 打印如下规律的螺旋矩阵,尽管存在求数值规律的方法,但本代码的方法更为基本和通用。vc++ 2005环境。 1 2 9 10 25 4 3 8 11 24 5 6 7 12 23 16 15 14 13 22 17 18 19 20 21 -Print the following laws of the spiral matrix, despite the existence of the law for numerical methods, but this code
Untitled1
- 【问题描述】 设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统,重复地显示并处理以下项目,直到选择退出为止。 【基本要求】 (1)初始化:键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值,建立哈夫曼树; (2)编码:利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码; (3)输出编码; (4)设字符集及频度如下表: 字符:A B C D E F 频度:4 9 23 2 17 15 字符:G H I J K 频度:1 2 3 3 4 -【Descr iption】 d
splid-1.4
- 17个最短路径源代码。代码效率高,VC++环境-17 shortest path source code. Efficient code, VC++ environment
A0_005
- 验证哥德巴赫才:任何一个充分大的偶数N(≥4),可以用两个素数之和表示. 如 4=2+2 6=3+3 8=3+5 98=17+79-Verify Goldbach before: Any one sufficiently large even number N (≥ 4), can be expressed the sum of two primes. Such as 4 = 2+2 6 = 3+3 8 = 3+5 98 = 17+79
20080211_45e1aeef0b7e843c73fbWEfPp392cgfX
- AVA NIO 编写高性能服务器2009-08-20 16:17从JDK 1.4开始,的标准库中就包含了NIO-fdsfas fddd dddd dddf fgfdgfg gfdgs gfdsg
17-1
- Example: 编译:mpicc including.c –o including 运行:可以使用命令 mpirun –np SIZE including来运行该串匹配程序,其中SIZE是所使用的处理器个数。本实例中使用了SIZE=4个处理器。 mpirun –np 4 including 运行结果: 请输入点的个数:6 请输入各点的坐标 0:1 0 1:2 1 2:4 0 3:2 4 4:1 2 5:0 3 请输入要判断点的坐标 2 3
17-2
- 编译:mpicc intersect.c –o intersect 运行:可以使用命令 mpirun –np SIZE intersect来运行该串匹配程序,其中SIZE是所使用的处理器个数,本实例中使用了SIZE=3个处理器。 mpirun –np 3 intersect 运行结果: 输入: please input first polygon please input the count of vetex:3 please input the vertex
DBMM
- 单表密码 定义: 1、 明表: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 2、 明文 they will arrive tomorrow 3、 密钥 K=Monday 4、 密码实现 1) 将明文与密钥转为数字串: K=(12,14,13,3,0,24)
kalman
- 一连续平稳的随机信号x(t),自相关函数RX(t)=e-/t/,信号x(t)为加性噪声所干扰,噪声是白噪声,测量值的离散值Z(k)为已知,TS=0.02s。 -3.2,-0.8,-14,-16,-17,-18,-3.3,-2.4, -18,-0.3,-0.4,-0.8,-19,-2.0,-1.2,-11,-14,-0.9,0.8,10,0.2,0.5,-0.5,2.4,-0.5,0.5,-13,0.5,10,-12,0.5,-0.6,-15,-0.7,15,0.5,-0.7,-2.0,-19
proposed-4.7.17
- modified DRLBP concept of image processing
Interpolation
- 线性插值,椭圆插值,随机插值,各种插值计算方法 Interpolation类的第一种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分(double[] x = {0.52,8.0,17.95,28.65,50.65,104.6,156.6,260.7,364.4,468.0,507.0,520.0}; double[] y = {5.28794,13.84,20.2,24.9,31.1,36.5,36.6,31.0,20.9,7.8,1.5,0.2};
