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fir-low-pass-filter-design
- 用矩形窗设计了一个FIR线性相位低通数字滤波器。截止频率0.5π，阶数为21阶。求出了系统函数并画出了幅频响应。-A rectangular window design with linear phase FIR low-pass digital filter. Cutoff frequency 0.5π, the order of 21 bands. Find the system function and plotted the amplitude-frequency response.
dsp3
- 维纳噪声抑制，设计p阶的最优FIR维纳滤波器，估计平均平方误差， 试针对p=12的情况，分别取几个不同的权值(如0.1, 0.5, 1.0)，研究这时的噪声抑制性能。-Wiener noise suppression, the optimal design of p-order FIR Wiener filter, estimated mean square error, try the case for p = 12, respectively, the right to take sever
cheng-xu
- （1）认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理； （2）调用信号产生函数xtg产生具有加性噪声的信号xt，并自动显示xt及其频谱，如图10.5.1所示； 图10.5.1 具有加性噪声的信号x(t)及其频谱如图 （3）请设计低通滤波器，从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号，要求信号幅频失真小于0.1dB，将噪声频谱衰减60dB。先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。 （4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函
pid
- 以中等纯度的精馏塔为研究对象，考虑到不等分子溢流的影响和非理想的汽液平衡，可以得到塔顶产品轻组分含量Y与回流量L之间的传递函数为： 其中由于现场环境干扰，输出带有测量噪声是（0，1）的正态分布序列，它的方差为ɑ=0.5。由于输出中带有很大的噪声信号，故将数字滤波技术中常见的低通滤波器由于偏差控制，滤掉其中的噪声信号，然后在对其进行PID计算，得到实际的控制量。在该方法在噪声较强的环境下，可以得到较好的控制效果。 控制要求： 1、 采用带低通滤波器的增量式PID将塔顶轻
rashzwyr
- 调试通过可以使用，三相光伏逆变并网的仿真，各种kalman滤波器的设计，从先验概率中采样，计算权重，计算加权加速度,music高阶谱分析算法，自己编的5种调制信号，均值便宜跟踪的示例。- Debugging can be used, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Various kalman filter design, Sampling a priori probability, calculate the
IIR
- 1、不同阶次模拟巴特沃兹滤波器的频率响应 2、根据模拟滤波器指标，设计低通巴特沃兹滤波器 要求通带截止频率 fp = 5kHz, 通带最大衰减 ɑp =2dB， 阻带截止频率 fs= 12kHz, 阻 带最小衰减ɑs =30dB,按照上述指标设计巴特沃兹低通滤波器。 3、给定模拟滤波器，按照不同采样频率设计数字 IIR，观察采样频率对设计结果的影响 已知模拟滤波器传输函数 H(s)为 2 0.5012 ( ) 0.6449 0.7079 H s s s = + + 按
自适应滤波器
- 通过设计一个二阶加权系数自适应横向FIR滤波器，对一个加随机噪声的正弦信号实现滤波。 具体设计方案为： 1，生成标准正弦信号S 2，生成等长的随机信号N 3，生成加随机噪声的正弦信号X 4，X通过参数可调数字滤波器，输出Y 5，Y与参考信号作差得到误差E 6，E通过自适应算法调整权值W 7，用LMS算法处理噪声干扰的信号，最终实现滤波器功能(A two order weighted coefficient adaptive transverse FIR filter is des