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a Java toolkit for training, testing, and applying Bayesian Network Classifiers. Implemented classifiers have been shown to perform well in a variety of artificial intelligence, machine learning, and data mining applications. -a Java toolkit for tra
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利用matlab软件对模式识别进行了很好的仿真，利用贝叶斯分类器对男女生进行了很好的分类。-Pattern recognition using matlab software had a very good simulation, the use of Bayesian Classifiers for boys and girls had a very good classification.
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Pattern recognition using matlab software had a very good simulation, the use of Bayesian Classifiers for boys and girls had a very good classification.
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贝叶斯网络分类，matlab语言编写的，是一个很不错的算法-Bayesian network classifiers, matlab language, is a very good algorithm
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这是自己写的一个贝叶斯网络分类器，可能存在问题，自己调一下-This is to write a Bayesian network classifiers, there may be problems, make your own look
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贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，本文详细介绍贝叶斯分类器，使用贝叶斯分类器对样本进行训练分类，得到良好分类结果，并对分类结果进行分析。-Principle of Bayesian classifiers is through prior probability of an object, the paper describes Bayesian classifier, Bayesian classifier using the training sample classificat
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Bayesian Network Classifiers In Weka
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这是matlab编写的3个常用机器学习分类器代码。其中包括了： 1）PCA 分类其；2）LDA分类器：3）naive贝叶斯分类器。 3个算法的实现参考了《Introduction to Machine
Learning》。 除了这3个分类算法的实现外，代码里面还包含了用于测试的main.m 主程序和一个实验的简要报告。实验在著名数据集acoustic_train_data 上进行。-This source code includes the implementation of three f
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模式识别 北京大学 本科生课程 课件 （包括贝叶斯模型、最近邻、SVM、线性与非线性分类器、boosting、统计学习、非监督学习等）-Pattern Recognition Peking University Courseware (including Bayesian model, the nearest neighbor, SVM, linear and non-linear classifiers, boosting, statistical learning, unsupervised
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分类器的性能比较与调优:
使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。
使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。
本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers:
We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the dat
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