采用机器学习的方法进行自然语言处理，对中文进行分词和词性标注。分词采用crf模型，词性标注用hmm模型，解码算法为Vertibi算法。本系统使用java语言编写-Using machine learning methods for natural language processing, carried out on the Chinese word segmentation and POS tagging. Segmentation using crf model, tagging with

CRF经典demo，一般用于NLP（自然语言处理）(CRF---NLP---a good demo)

CRF学习 语言标注 自然语言处理 分类属性标注信息学习(CRF learning language annotation Natural Language Processing classification attribute annotation information learning)

关于crf-rnn的keras代码,相关论文在readme中可以找到，觉得是很好的学习资料(code of crf-rnn written by keras)