[mimi,i]=min(abs(imag(disp1)-imag(disp2))) legend( LHS of dispersion relation , RHS of dispersion equation ) xlabel( u,cl ) figure(1) clc uppercuts = input( Enter number of intersection points desired: ) [g,h] = ginput(uppercut

遗传算法的电机优化程序，个人专门编写的，对于初学者来说，可以借鉴-function youhua1() 遗传算法 n-- 种群规模 ger-- 迭代次数 pc--- 交叉概率 pm-- 变异概率 v-- 初始种群（规模为n） f-- 目标函数值 fit-- 适应度向量 vx-- 最优适应度值向量 vmfit-- 平均适应度值向量 clear all close all clc 清屏 tic