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DS证据理论的matlab实现
- DS证据理论的matlab实现，是数据挖掘的重要理论，可实现故障诊断。-Matlab implementation of DS evidence theory, data mining is an important theory, fault diagnosis can be achieved.
DS
- DS证据理论中的合成规则的算法实现；该算法对两个基本可信度分配(BPA)的合成规则进行实现，算法包含在DS.h文件中，main.c文件对其进行调用，并对简单示例进行测试。-DS evidence theory in the synthesis of the rules of algorithm the algorithm two basic probability assignment (BPA) to achieve the synthesis rules, the algorithm is
fh
- 本文阐述了扩展频谱通信技术的理论基础和实现方法，利用MATLAB 提供的可视化 工具Simulink 建立了扩频通信系统仿真模型，详细讲述了各模块的设计，并指出了仿真建模 中要注意的问题。在给定仿真条件下，运行了仿真程序，得到了预期的仿真结果。同时，利 用建立的仿真系统，研究了扩频增益与输出端信噪比的关系，结果表明，在相同误码率下， 增大扩频增益，可以提高系统输出端的信噪比，从而提高通信系统的抗干扰能力。 -This paper describes the theory
LMSRLS
- 两种算法（LMS和RLS）实现CDMA系统盲多用户检测的仿真。结论验证了在加性高斯白招生信道下、同步DS-CDMA系统中接收机应用这两种盲多用户检测算法抑制多址干扰（MAI: multiple access interference）和码间串扰（ISI: inter symbol interference）的能力,仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明,RLS性能好于LMS，而LMS计算量明显小于RLS。-This paper discusses two algorithms (LMS an
ds
- 本文件是用matlab来实现的D-S证据理论代码。可以进行DS证据理论的推到验证-This document is achieved by matlab code DS evidence theory. DS evidence theory can be pushed to the validation
DS_CDMA_matlab_simulation
- 用于实现DS-CDMA通信系统仿真的程序 编码transmitter,receriver模块，并对传输信道增加高斯白噪干扰 是通信理论扩频技术的应用实例-Used to implement DS-CDMA communication system simulation program code transmitter, receriver module, and increase the transmission channel is a Gaussian white noise int
d-s-function
- 实现d-s证据理论在matlab中的运算，简化程序结构-Ds evidence theory in matlab computing to simplify the structure of the program
DS_fusion
- D-S证据理论在数据融合上matlab仿真程序-DS evidence theory data fusion matlab simulation program
d-s_for_matlab
- matlab实现的D-S证据理论代码实现-the matlab implementation DS evidence theory code to achieve
matlab-daima
- D-S证据理论的简单代码实现，加了一些注释-Simple code DS evidence theory , add some comments
Wavelet_OMP
- DS理论的学习性代码，结合小波变换的omp算法-The DS theory learning code, omp algorithm combined with wavelet transform
dempster
- DS证据融合程序,DS证据理论中的组合规则-DS evidence fusion program, DS evidence theory combination rule
dsfusion
- DS证据理论matlab样板M函数，可以针对二维向量证据合成-Evidence theory matlab function for the two-dimensional vector arithmetic
belief
- 信任函数理论，也称为D-S证据理论，是经典概率理论的扩展。特别适应于决策级信息融合。-Belief function theory, also known as DS evidence theory is an extension of classical probability theory. Especially adapted to Decision Level Information Fusion.
DS理论的MATLAB工具箱
- 证据理论工具箱，用于信息融合和故障诊断，MATALB平台(The evidential theory toolbox is used for information fusion and fault diagnosis, MATALB platform)
DSI
- 一个很好用的DS证据理论工具箱，可以实现算法编程以及各种应用(A good toolbox of DS evidence theory)
D_S证据理论C++源码
- DS 证据理论（Dempster-Shafer envidence theory）也称为DS理论。是一种处理不确定性问题的完整理论。它不仅能够强调事物的客观性，还能强调人类对事物估计的主观性，其最大的特点就是就是对不确定性信息的描述采用“区间估计”，而非“点估计”，再区分不知道和不确定方面以及精确反映证据收集方面显示出很大的灵活性。
Fusion
- 多元测试信息融合课程的编程作业，利用DS理论进行数据融合，有相关的例题(Multivariate testing information fusion programming assignments courses use DS theory for data fusion, there are relevant examples)
D-S 多传感器信息融合 matlab实现
- D-S证据理论数据融合算法基础程序，可改(he matlab implementation DS evidence theory code to achieve)
simple DS
- 经典证据理论融合公式，用于对两个数据源进行初级融合，效果较好(Dempster-Shafer.The fusion formula of classical evidence theory is used for primary fusion of two data sources, and the effect is good.)