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dtw
- 语音识别，基于DTW算法的语音识别原理与实现，包含源程序，MATLAB-Speech recognition, speech recognition algorithm based on DTW Principle and Implementation, including source code, MATLAB
DTW-Algorithm
- 动态时间规整 算法是一种运用动态规划原理计算时间矢量相似度的方法 在语音识 别等领域有着广泛的应用 窗口法是针对 算法的特点 采用了动态高效的空间管理办法 解 - !"# 决了通常的 算法需要存储一个较大的矩阵 因而在存储空间有限的硬件系统中难以实现的问题 窗口法已经在实际系统中得到了应用 -Dynamic time warping algorithm is a calculation using the principle of dynamic programming t
rlsdtw
- 基于RLS及DTW算法的数字语音识别。用RLS算法来消噪从而提高DTW算法的识别率-Based on adaptive sub-band spectral entropy of the robustness of Speech Endpoint Detection
dtw
- DTW算法是孤立词语音识别中最简单有效的算法，是基于DP动态规划的思想。-DTW
dtw
- 用于语音识别即ＤＴＷ算法，计算两个语音信号之间的距离-DTW algorithm for speech recognition is to calculate the distance between the two speech signals
pie
- 本DTW的语音识别算法是日本学者sakoe提出的，这种方法比itkura的要好，但本算法没使用到加权，方法简单了，以后再图改进-The DTW recognition algorithm is proposed by Japanese scholars sakoe, this method is better than itkura, but did not use this method to the weighted method is simple, and later plans to
DTW
- DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。-DTW (Dynamic Time Warping, Dynamic Time Warping) algorithm based on dynamic programming (DP) ideas, to solve the pronunciation of different lengths of the temp
DTW
- DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
speech-recogniton-by-using-DTW
- train程序能进行语音模板训练，test来用识别，即模板匹配的过程，采用DTW算法，通过反复训练模板能有较高的识别率-run train.m for templats training,and test.m for templates matching by using DTW.
dtw
- 用matlab实现特定人的单个词识别，采用dtw算法，主要用到了语音端点检测、语音分帧、梅尔倒谱系数等，文件中含有0-9个输入模版语音，作为参考模版信号。-Using matlab to achieve a specific person single word recognition, using dtw algorithm, mainly used in the voice activity detection, voice sub-frame, Mel Cepstral, etc., do
dtw
- 语音识别，matlab,，DTW算法，实现简单的识别-Voice recognition, matlab,, DTW algorithm, simple identification
DTW
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 本程序是DTW算法的实现-In isolated word speech recog
speechrecognization
- 语音识别基于dtw算法,可以识别特定的汉字，里面有10个字的模板-speech recognition
DTW语音识别
- 基于DTW的语音识别，可直接运行获得结果数据 不需要更改任何数据
voiceRecognition--dtw
- 语音信号说话人识别， 运用DTW算法进行说话人识别(Speaker recognition by speech signal and speaker recognition using DTW algorithm)
语音识别1
- 英文数字以及简单单词语音识别，用DTW算法实现，其中包含英文数字1-9的录音以及简单单词录音文件(Speech recognition of English numbers and words by DTW algorithm)
基于DTW算法的语音识别系统
- 通过语音分帧、端点检测、特征提取、DTW算法，实现多字语音识别(Through speech segmentation, endpoint detection, feature extraction and DTW algorithm, multi word speech recognition is realized.)
SpeechRec
- 语音识别，运用DTW算法，UI界面显示。(Speech recognition, using DTW algorithm, UI interface display.)
Voice
- 以阿拉伯数字零到九为例，语音识别的dtw算法，比较简单易懂。(The DTW algorithm for speech recognition is simple and easy to understand.)
Speech-Recognition-master
- 针对特定人dtw算法语音识别,实现0-9的数字识别用于初学者(speech recongition using dtw)