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ukf
- 无迹卡尔曼滤波UKF是重要的非线性滤波方法。它采用UT变换的方法，不再近似系统的非线性方程，它仍然用高斯随机变量表示状态分布，不过是用特定选择的样本点加以描述，每个点叫一个高斯点，它从系统状态的概率密度函数中取出；然后，按系统的真实模型演化，得到非线性演化后的σ点，使得样本均值和样本方差是真实均值和真实方差的好的近似。 在这个程序中，实现了基于UKF的滤波方法，并且建立了两种仿真环境进行实验。-Unscented Kalman filter UKF is an important nonli
Density_Evolution
- LDPC码理论方面的高性能密度进化仿真测试例程，可以跑出数值结果-LDPC DENSITY EVOLUTION
final-2
- density evolution, regular and irregular LPDC codes with BMS and BSC channel
density-evolution_original
- LDPC译码过程的密度进化程序，值得学习参考-density evolution code for ldpc decoding, which is worth reading for the IT workers.
adaptGA
- 在群体进化若干代后,将弱解空间删除,在以后的进化进程中以同样的群体大小只在强解空间进行群体的繁殖,则可加大强解空间的个体密度,提高解的精度,这样有助于性能优良的个体的产生,-After several generations of evolution in the population, a weak solution space removed in the future evolution of the process with the same population size in a s
Density evolution
- Density Evolution LDPC regular LDPC irregular LDPC (Matlab)
Density evolution
- chan_mess.m de_irregular.m de_regular.m irregular.m
LDPC-PEG算法构造H矩阵
- LDPC-PEG算法构造H矩阵源码程序，matlab源码程序 clear all; clc; %输入编码参数,m:校验节点数目，n:变量节点数目(注意码率R不一定为1/2) %构造任意码率的LDPC校验矩阵 m=input('The number of check nodes:'); n=input('The number of variable nodes:'); h=zeros(m,n); %给定变量节点度分布序列 dv=0.38354*x+0.04237*x^2+0.5740