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动态时间规整（DTW）算法基于动态规划的思想，解决了说话人不同时期发音长短、语速不一样的匹配问题。-dynamic time warping (DTW) algorithm is based on dynamic programming ideas, Speaker solve the different pronunciation of the length of time, Ma'am not match the same problem.
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Dynamic Time Warping Function in MATLAB
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Dynamic Time Warping scr ipt
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动态时间规整 算法是一种运用动态规划原理计算时间矢量相似度的方法 在语音识
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别等领域有着广泛的应用 窗口法是针对 算法的特点 采用了动态高效的空间管理办法 解决了通常的 算法需要存储一个较大的矩阵 因而在存储空间有限的硬件系统中难以实现的问题 窗口法已经在实际系统中得到了应用-Dynamic time warping algorithm is a calculation using the principle of dynamic programming time fo
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动态时间规整 算法是一种运用动态规划原理计算时间矢量相似度的方法 在语音识
别等领域有着广泛的应用 窗口法是针对 算法的特点 采用了动态高效的空间管理办法 解
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决了通常的 算法需要存储一个较大的矩阵 因而在存储空间有限的硬件系统中难以实现的问题 窗口法已经在实际系统中得到了应用
-Dynamic time warping algorithm is a calculation using the principle of dynamic programming t
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动态时间规整程序,Matlab编写,用于两个序列的对齐-Dynamic time warping process, Matlab to prepare for the alignment of two sequences
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dynamic time warping source code
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this is a matlab code for computing DTW(dynamic time warping) for speech processing applications.
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这是模式识别中模板匹配内容的Matlab例程，其中edit_distance程序用来计算两个符号字符串间的编辑距离；
back-tracking程序是“回溯”法画出最佳路径的代价网格；
Dtw-Sakoe.m程序是具有Sakoe-Chiba局部路径约束的动态时间弯
折。-This is a pattern recognition template matching the content of Matlab routines, which edit_distance proce
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动态时间规整的一个应用实例，能够运行，希望对大家有用-Dynamic time warping, an application instance, can run, we want to be useful
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DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。-DTW (Dynamic Time Warping, Dynamic Time Warping) algorithm based on dynamic programming (DP) ideas, to solve the pronunciation of different lengths of the temp
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DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
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dynamic time warping
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dynamic time warping
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dynamic time warping
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动态时间规整算法的C程序，源码，仅供参考~-Dynamic time warping algorithm C program source code, for reference ~
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Continuous Dynamic Time Warping Algorithm using a Linear Interpolation Model,
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动态时间弯曲带有路径约束的算法，用于时间序列度量时判别最有约束的c代码-Dynamic time warping algorithm with a path constraint, when used to determine the most time-series measure binding of the c code
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For detailed descr iption please check: http://www.abonyilab.com/software-and-data
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If you pass in 2 vectors it returns the unnormalized distance between the vectors, the accumulated distance between them, the length of the warping path (the normalizing factor), and the warping path points.
To compare 2 vectors A and B call:
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