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FractalDim
- 盒维数MATLAB计算程序。%根据计盒维数原理编写了求一维曲线分形维数的matlab程序 function D=FractalDim(y,cellmax) %求输入一维信号的计盒分形维数 %y是一维信号 %cellmax:方格子的最大边长,可以取2的偶数次幂次(1,2,4,8...),取大于数据长度的偶数 %D是y的计盒维数（一般情况下D>=1）,D=lim(log(N(e))/log(k/e)), -box dimension MATLAB pro
NLMS
- 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想
高斯随机数的产生
- 程序只产生均值为0，方差为1的随机数，要产生均值为E,方差为D的随机数，只要随机数*D+E就可以了。高斯随机数程序还是带参数的，参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时，先生成这个表（只做一次），而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。使用C是为了保证通用性，如果有人觉得麻烦，可以用C++做个类，把这些东西都封装进去。另外，如果有人有兴趣，也可以把它修改成任意形式分布的连续随机数产生程序，修改非常简单，这里就不提示了。-procedures have only mean of 0
DataStructure
- 清华同方C语言数据结构电子书，供初学者使用，挺好的，较为详细-Tsinghua Tongfang C language data structure of e-books, for beginners to use, very good, and a more detailed
MATLAB
- 这是一部信号处理方面的matlab电子书，很不错的，有信号处理方面的源代码-This is a signal processing matlab e-books, very good, with the source code of the signal processing
banbozhenzi
- 用矩量法求半波振子天线的E面和H面方向图，并与解析解比较-Moment Method with the half-wave dipole antenna in the E plane and the H plane patterns, compared with the analytical solution
lms
- 最小均方算法lms在波束形成中的应用 LMS算法步骤： 1,、设置变量和参量： X(n)为输入向量，或称为训练样本 W(n)为权值向量 b(n)为偏差 d(n)为期望输出 y(n)为实际输出 η为学习速率 n为迭代次数 2、初始化，赋给w(0)各一个较小的随机非零值，令n=0 3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d，计算 e(n)=d(n)-X^T(n)W(n) W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n) 4、判断是否满足条件，若满足
main
- 釆用一个二阶系统的模型代替真实系统，其差分方程表达式为： 将此系统在计算机上仿真，输入信号u(k) 是幅值为1 的PRBS 信号，噪声e(k) 是（0，1）的正态分布序列，它的方差是可以调整的。这个系统的输出釆样值z (k) 与u (k) 作为已知数据，采用最小二乘法估计这个系统的参数。 -Preclude the use of a second-order system model instead of the real system, the differential equ
computerwork_1
- 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 写出最陡下降法， LMS算法的计算公式（ ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n)，并画出其中一次实现的波形图； 4） 根据2）中的公式，并利用3）中产生的S(n)，在1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对 应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；某
computerwork_2
- 2. 设 是窄带信号，定义 是在 区间上均匀分布的随机相位。 是寬带信号，它是一个零均值、方差为1的白噪音信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为 。 1） 计算 和 各自的自相关函数，并画出其函数图形。根据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 2） 产生一个 序列。选择合适的 值。让 通过谱线增强器。画出输出信号 和误差信号e(n)的波形，并分别与 和 比较。 -Computer Experiments: 1. Consider an AR process x
DSP
- 任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图
EasyKrig_V3
- 克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后 进行加权平均来估计块段品位的方法。-Krig
jisuanqi
- 计算器编写，该科学计算器具有以下功能： ①运算功能：加、减、乘、除、求模、位异或、位与、位或、位非、正弦、反正弦、余弦、反余弦、正切、反正切、开方、开三次方、平方、倒数、均值、平方和、方差、标准差、阶乘、log2(x)、lg(x)、ln(x)、10x、2x、ex、(1+…+n)、xy、x(1/y)。 ②进制转换功能：要求能在二进制、八进制、十进制、十六进制之间进行任意的转换；能在任意进制下进行正数的加、减、乘、除、求模、位异或、位与、位或、位非运算。 ③输入功能：可清零、退格，可一键
CHENGXU
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
Kalman filter
- 卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Ka
庞中华系统辨识程序说明
- 设有色噪声序列{e(k)}为 1 1 2 1 1 2 3 ( ) ( ) ( ) 1 0.5 0.2 ( ) ( ) 1 1.5 0.7 0.1 e k C z k z z k D z z z z ξ ξ ? ? ? ? ? ? ? + + = = ? + + 式中，ξ (k)为方差为 1的白噪声。 注意：仿真程序中，白噪声在MATLAB 中由randn 函数产生，randn 函数前 面的系数表示白噪声的均方差，而非方差。(Set colored noise seq