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小波分析--黄变换程序
- 首先，找出 上所有的极值点，然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点，得到信号 的上包络线 ，采用同样的方法连接所有的极小值点，得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 ： （7－1） 再用 减去 得到 ： （7－2） 如果 满足IMF的两个条件，则 即为第一阶IMF，一般来说， 并不满足条件，此时，
EMDDen
- EMD降噪程序，与stanford开发的小波工具箱和小波降噪工具箱联合使用！-EMD noise reduction procedures, and stanford Development Toolbox Wavelet Toolbox and Wavelet combination!
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
Entropy
- 熵算法在脑电处理用的应用的几篇文章 基于排列组合熵的脑电信号睡眠分期研究 基于小波变换与近似熵的睡眠分期研究 睡眠脑电的关联维数和样本熵分析 等-EEG entropy algorithm in the application used for treatment of several articles based on permutation entropy of EEG sleep stages and the approximate entropy based on wavel
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- 将白噪声和瑞丽分布的噪声模拟为信号的背景噪声，分别通过小波去噪，EMD去噪，EMD结合小波去噪的方法来进行背景噪声去噪分析。-Ruili, the distribution of white noise and the noise modeled as background noise signals, respectively, through the Wavelet denoising, EMD denoising, EMD combined with wavelet denoising a
emd
- 对于输入的时间序列，按照经验模式分解得到一系列基本模式分量和余项的和。经验模式分解是区别于傅里叶变换和小波变化的一种更一般的时间序列频率分解的方法- IMF = EMD(X) where X is a complex vector computes Bivariate Empirical Mode Decomposition of X, resulting in a matrix IMF containing 1 IMF per row, the last one being the
Heart-sound-processor
- 此程序包含心音信号的低通滤波、小波去噪、EMD分解、希尔伯特黄变换以及心音阈值定位一系列算法。输入为采集到的单通道心音信号。入口程序为main.m-A program that process heart sound signals to separete each heart sound clearly.Functions like Low-pass filters and Hilbert transformers are involed.
waveletEMDimproved
- 对信号进行小波分解预处理，之后对预处理后的信号进行EMD分解以及Hilbert变换，提取信号的瞬时频率-Wavelet decomposition pretreatment, with EMD after the preprocessed signal and the Hilbert transform of extracting a signal instantaneous frequency signal
waveletEMD
- waveletEMDimproved的原始版本，以小波软阈值降噪对信号进行预处理，对预处理后的信号进行EMD分解-the original version waveletEMDimproved, wavelet soft threshold denoising preprocessing the signal, signal pretreated with EMD
DC-Motor-Current--Analyse-by-EMD
- 基于EMD的直流电机换向电流提取程序。内含用LEM公司的霍尔传感器实测的微型直流电动机启动时的电流信号（真实的数据和大家分享），分别用小波滤波和EMD消噪，并用EMD提取直流分量、高频换向电流，对研究电机间接测速、启动特性测试很有帮助，对电机故障诊断也有帮助。-EMD-based DC motor commutation current extraction procedures. LEM s included with Hall sensors measured miniature DC mo
emd
- 经验模态分解（EMD），对imf进行分析，再采用类小波阈值去噪。-Empirical Mode Decomposition (EMD), were analyzed for the imf, then using class wavelet thresholding.
EMD-and-wavelet
- EMD分解和小波重构的一些程序-EMD wavelet decomposition and reconstruction of some programs. . . . . . . . . .
小波降噪与EMD混合
- 一种进行小波降噪后，对特征库的信号进行信号经验模态分解的例子(An example of signal empirical mode decomposition for signal of characteristic library after wavelet de-noising)
emd
- 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。与短时傅立叶变换、小波分解等方法相比，这种方法是直观的、直接的、后验的和自适应的，因为基函数是由数据本身所分解得到。由于分解是基于信号序列时间尺度的局部特性，因此具有自适应性。(The key of thi
EMD
- 利用MATLAB平台，离散小波变换分析，(Discrete wavelet transform analysis)
nengliangshang
- 基于小波变换的信号降噪，可以用来进行数据处理后的小波降噪(Substitution Small - wave conversion signal damping, available For further use Number processing Opinion Small wave noise)
emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）是由 Huang等人于1998年提出的一种针对非线性、非平稳信号的自适应信号分解算法。自该方法提出以后便得到了学术界的广泛关注与研究，经过十几年的研究与发展，在理论方面EMD算法取得了进一步的完善。许多国内外学者也将该方法应用到了地球物理领域，并做了深度的研究与探索。与传统的基于Fourier变换的信号分析方法相比，EMD不仅突破了Fourier变换的局限性，而且不存在如小波变换一样需要预选小波基函数的问题，具有良好
LSTM
- matlab代码，新进的emd分解工具，比小波效果好(Matlab code, the new EMD decomposition tool, is better than wavelet)
emd
- Emd分解，通过峭度和相关系数选择IMF，进行信号重构，小波分解，小波包分解。(Emd decomposition, selecting IMF by kurtosis and correlation coefficient, signal reconstruction, wavelet decomposition, wavelet packet decomposition.)
EMD+小波
- EMD+小波包分解算法matlab实现，能够分解，直接调用就行(Implementation of EMD with MATLAB)