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An implementation of Unscented Kalman Filter for nonlinear state estimation.-Nonlinear state estimation is a challenge problem. The well-known Kalman Filter is only suitable for linear systems. The Extended Kalman Filter (EKF) has become a standarded
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被动声方位估计中消除有效声速影响的方法。基于声传播的平面波模型，采用向量分析方法导出了十字阵和正四面体
阵的测向公式，分析了两者在有效声速变化条件下不同的定位性能；结果表明，对正
四面体阵，采用合适的算式，可在方位估计中避开有效声速的影响。-Passive Acoustic Direction Estimation method to eliminate the effective speed of sound effect. Cross array and regular tetrah
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用多尺度卡尔曼滤波法，对信号参数进行识别估计。高频信号和低频信号识别结合起来改进了算法识别的精确度和准确度。-It is an implementation of hierarchical (a.k.a. multi-scale) Kalman filter using belief propagation. The model parameters are estimated by expectation maximization (EM) algorithm. In this impleme
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用 LDPC 解码法，对原始信号通道的噪声进行评估，消去。具体原理可参照IEEE TCOM的论文。-Channel Noise Estimation or correlation estimation for distributed source coding Using Particle based Belief Propagation for LDPC decoding in AWGN and BSC models.
This code is partially based on our
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基于非线性动力系统的无迹卡尔曼滤波matlab程序-onlinear state estimation is a challenge problem. The well-known Kalman Filter is only suitable for linear systems.
The Extended Kalman Filter (EKF) has become a standarded formulation for nonlinear state estimation.
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MIMO-OFDM wireless communications with matlab 例程。包含propagation and fading、SISO channel models、MIMO Channel models、intorduction to ofdm、 synchronization for ofdm、channel estimation、Papr reduction、inter-cell interference mitigation techniques MIMO chan
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波达方向（Direction Of Arrival）估计，又称为谱估计（spectral estimation）、波达角（Angle Of Arrival）估计。一个信源有很多可能的传播路径和到达角。如果几个发射机同时工作，每个信源在接收机处形成潜在的多径分量。因此，接收天线能估计出这些到达角就显得很重要，目的是破译出哪个发射机在工作以及发射机所处的可能位置。通过测量辐射信号的波达方向（DOA全称Direction Of Arrival）或波达角（AOA）来估测辐射源的位置。理论上这种估计只需要
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具有丰富的参数选项,dfwiMXH参数双向PCS控制仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，利用matlab GUI实现的串口编程例子，uqFVSRu条件现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，实现了对10个数字音的识别程。- It has a wealth of parameter options, dfwiMXH parameter Two-way PCS control simulation, Is a two hidden layer back propagation neural n
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是一种双隐层反向传播神经网络，UfxpUYO参数数学方法是部分子空间法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，anhZcNg条件对于初学者具有参考意义，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Is a two hidden layer back propagation neural network, UfxpUYO parameter Mathematics is part of the subspace, Import data fi
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KHpFNCf参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用混沌与分形分析的例程，是一种双隐层反向传播神经网络，JudwMrZ条件实现了对10个数字音的识别，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, KHpFNCf parameter Contains two clients receive link-
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是一种双隐层反向传播神经网络，lJlcNsX参数包含优化类的几个简单示例程序，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以动态调节运行环境的参数，MYhIaPP条件具有丰富的参数选项,调试通过可以使用。- Is a two hidden layer back propagation neural network, lJlcNsX parameter Optimization class contains several simple sample programs, Modern sign
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单径或多径瑞利衰落信道仿真，lDuepPB参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，VdGmVFG条件是一种双隐层反向传播神经网络，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, lDuepPB parameter Modern signal processing used in the s
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采用波束成形技术的BER计算，jQmnoGs参数通过反复训练模板能有较高的识别率，本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，XdsTFeI条件正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计。- By applying the beam forming technology of BER jQmnoGs parameter Through repeated training jQmnoGslate have higher recognition rate, This p
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采用波束成形技术的BER计算，ashmiYZ参数是一种双隐层反向传播神经网络，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，在MATLAB中求图像纹理特征，YJbQHah条件使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- By applying the beam forming technology of BER ashmiYZ parameter Is a two hidden layer back propagation neural network, Modern s
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对于初学者具有参考意义，AACjTKi参数本程序的性能已经达到较高水平，通过反复训练模板能有较高的识别率，基于互功率谱的时延估计，anJicZq条件包括广义互相关函数GCC时延估计，是一种双隐层反向传播神经网络。- For beginners with a reference value, AACjTKi parameter The performance of the program has reached a high level, Through repeated training AA
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相关分析过程的matlab方法，MTdgYfm参数有信道编码，调制，信道估计等，是一种双隐层反向传播神经网络，matlab编写的元胞自动机，FlWHHly条件现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，对HARQ系统的吞吐量分析。- Correlation analysis process matlab method, MTdgYfm parameter Channel coding, modulation, channel estimation, Is a two hidden layer
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欢迎大家下载学习，用于信号特征提取、信号消噪，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是一种双隐层反向传播神经网络，鲁棒性好，性能优越，利用matlab GUI实现的串口编程例子。-Welcome to download the study, For feature extraction, signal de-noising, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Is a two hidden
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可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，对HARQ系统的吞吐量分析，从先验概率中采样，计算权重，到达过程是的泊松过程，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络。-You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, HARQ throughput analysis of the system, Sampling a priori probability, calculate the weight, Arrival
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是一种双隐层反向传播神经网络，IDW距离反比加权方法，使用混沌与分形分析的例程，应用小区域方差对比，程序简单，快速扩展随机生成树算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Is a two hidden layer back propagation neural network, IDW inverse distance weighting metho
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是一种双隐层反向传播神经网络，有小波分析的盲信号处理，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Is a two hidden layer back propagation neural network, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, PSS primary synchronization signal in the time
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