这个代码能够比较精确地实现图像中道路区域的分割与提取。-This code addresses this question by decomposing the road detection process into two steps: the estimation of the vanishing point associated with the main (straight) part of the road, followed by the segmentation of

image retreival code for all color texture and shpae method.for color ccm for texture otsu and shape for edge detection

基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法 考虑到大多数图像信号信息分布有差异, 编码端, 在对图像分块的基础上, 融合熵估计 和边缘检测方法计算各图像块的信息含量, 再从两个不同的角度进行分类采样: 依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3 类, 使用不同的采样率采样 依据信息量的分布特征, 采用不同的采样率分配策略进行采样. 在解码端, 根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构, 再运用改 进的迭代阈值算法去除块效应和噪声. 实验证明, 算法在提升图像重构质量的同时缩短了

一种崭新的边缘提取算法，对于复杂图像或纹理也可得到较好的效果，比传统方法结果提高很多，文件里包含论文及源码-new edge detection algorithm for complex image or texture can be obtained good results, much higher than the results of conventional methods. Files contain papers and source code useful to edge ex