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数值分析：
01分段低次插值逼近函数。
02用Gauss列主元素消元法求解n阶线性方程组-Numerical Analysis: 01 sub-low interpolation approximation function. 02 columns with the Gauss elimination method for solving the main elements of n-order linear equations
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matlab中高斯迭代法使用的m文件，可以用于方程组近似值的求解。-m file matlab Gauss iterative method can be used for approximation of solving equations.
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matlab中使用不同参数的gauss基函数逼近圆弧 -the matlab using different parameters in gauss base function approximation arc
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matlab中使用gauss函数逼近多项式函数-matlab gauss function approximation polynomial function
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matlab中使用gauss基函数逼近抛物线及其误差分析-matlab gauss basis function approximation using parabola and its error analysis
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数值分析算法，拉格朗日插值与函数逼近，已运行成功-Numerical analysis algorithms, Lagrange interpolation and function approximation, has been running successfully
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利用五点差分格式近似Dirichlet问题，试用雅克比迭代、Gauss-sedel迭代求解。-Use a five-point difference scheme approximation Dirichlet problem, the trial Jacobi iteration, Gauss-sedel iterative solver.
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Gauss best fit approximation
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本程序给出一个利用高斯法近似求解病态方程的解的例子-This program gives a Gaussian approximation method for solving equations morbid examples
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浙大PTA练习系统NA1004 比较雅各比迭代和高斯塞德尔迭代-Use Jacobi and Gauss-Seidel methods to solve a given n×n linear system A
x
⃗
=
b
⃗
with an initial approximation
x
⃗
(0)
.
Note: When checking each a
ii
, first sca
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RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
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